[發明專利]一種基于安全支付模組的活體檢測方法

在審

• 申請號: 202011265896.8
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112418865A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 田鑫;李龍;吳峰;吳奎
• 申請（專利權）人: 上海臻面智能信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q20/38;G06K9/00
• 代理公司: 浙江新篇律師事務所 33371
• 代理人: 張冬堯

1.一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：開啟活體檢測指令；

步驟S2：獲取RGB圖像、NIR圖像和Depth圖像；

步驟S3：通過步驟S2獲取的RGB圖像進行RGB模態活體檢測，若活體檢測結果為活體則進入下一步驟，若活體檢測結果不是活體則直接進入步驟S6；

步驟S4：通過步驟S2獲取的NIR圖像進行NIR模態活體檢測，若檢測結果為活體則進入下一步驟，若活體檢測結果不是活體則直接進入步驟S6；

步驟S5：通過步驟S2獲取的Depth圖像進行Depth模態活體檢測，若檢測結果為活體則進入下一步驟，若活體檢測結果不是活體則直接進入步驟S6；

步驟S6：得出檢測結果信息。

2.如權利要求1所述的一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于，所述的步驟S3包括以下步驟：

步驟S3-1：分析所述RGB圖像中是否含有人臉；

步驟S3-2：分析所述RGB圖像中的人臉圖像，找到最大有效人臉圖像得出人臉區域，若無法找出最大有效人臉圖像，則直接進入步驟S6；

步驟S3-3：分析所述最大有效人臉圖像質量是否符合預設值，若符合，則進入下一步，若不符合，則直接進入步驟S6；

步驟S3-4：基于預設的人臉模型分析所述最大有效人臉圖像是否有遮擋和/或是否閉眼，若人臉圖像無遮擋和/或無閉眼，則進入下一步，若人臉圖像有遮擋和/或有閉眼，則直接進入步驟S6；

步驟S3-5：通過人臉關鍵點檢測進行人臉識別；

步驟S3-6：使用活體檢測算法對所述最大有效人臉圖像進行判斷打分，得出所述最大有效人臉圖像活檢結果置信度，將所述置信度與預設的活檢結果置信度閥值進行比對，若所述置信度大于預設閥值，則進入下一步，若所述置信度小于預設閥值，則直接進入步驟S6。

3.如權利要求2所述的一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于：所述的步驟S3-1采用預設的人臉特征識別模型，對所述RGB圖像進行人臉識別，判斷所述RGB圖像中是否含有人臉，若含有人臉，則進入下一步驟，若不含人臉，則直接進入步驟S6。

4.如權利要求1所述的一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于：所述的步驟S4包括以下步驟：

步驟S4-1：從所述NIR圖像中獲取NIR人臉圖像；

步驟S4-2：基于預設的人臉模型分析所述NIR人臉圖像是否有遮擋和/或是否閉眼，若人臉圖像無遮擋和/或無閉眼，則進入下一步，若人臉圖像有遮擋和/或有閉眼，則直接進入步驟S6

步驟S4-3：通過人臉關鍵點檢測進行人臉識別；

步驟S4-4：使用活體檢測算法對所述NIR人臉圖像進行判斷打分，得出所述NIR人臉圖像活檢結果置信度，將所述置信度與預設的活檢結果置信度閥值進行比對，若所述置信度大于預設閥值，則進入下一步，若所述置信度小于預設閥值，則直接進入步驟S6。

5.如權利要求4所述的一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于：所述的步驟S4-1通過依據所述步驟S3中RGB模態活體檢測獲取的有效人臉區域找到NIR圖中相對應的區域，得到NIR人臉圖像。

6.如權利要求1所述的一種基于安全支付模組的活體檢測方法，其特征在于：所述的步驟S5包括以下步驟：

步驟S5-1：分析所述Depth圖像質量，判斷所述Depth圖像質量是否符合要求，若符合要求則進入下一步驟，若不符合，則直接進入步驟S6；

步驟S5-2：采用預設的人臉特征識別模型，找出所述Depth圖像中人臉區域，若無法找出最大有效人臉區域，則直接進入步驟S6；

步驟S5-3：通過人臉關鍵點檢測進行人臉識別；

步驟S5-4：使用活體檢測算法對所述Depth人臉圖像進行判斷打分，得出所述Depth人臉圖像活檢結果置信度。