[發明專利]非推薦路段的導航信息智能顯示方法及相關裝置

有效

• 申請號: 202011265248.2
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112362076B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 顧雅鳳
• 申請（專利權）人: 臺州市振鵬信息科技有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34;G01C21/36
• 代理公司: 杭州知管通專利代理事務所(普通合伙) 33288
• 代理人: 尉敏

1.一種非推薦路段的導航信息智能顯示方法，其特征在于，應用于新能源汽車的車機系統，所述車機系統包括車輛主機單元、車輛屏幕、車載攝像頭，所述車輛主機單元連接所述車輛屏幕和所述車載攝像頭，所述方法包括：

在所述車輛屏幕的導航應用的地圖界面顯示目標導航路線的實時導航地圖信息，所述實時導航地圖信息包括實時導航路線信息、所述實時導航路線信息所處區域的基礎地圖信息以及導航輔助信息，所述實時導航路線信息包括用戶選擇的目標導航路線信息中與預設信息集合適配的局部導航路線信息，所述預設信息集合包括所述新能源汽車的位置和屏幕狀態，所述導航輔助信息包括所述目標導航路線的路線關聯信息和至少一條可變更推薦路線的路線關聯信息；查詢歷史導航記錄，獲取同樣能夠到達所述目標導航路線的導航目的地且不同于所述目標導航路線和所述至少一條可變更推薦路線的參考導航路線；獲取所述參考導航路線和所述目標導航路線的至少一個重合路口，所述參考導航路線和所述目標導航路線在所述至少一個重合路口中的每個重合路口的行駛方向不同；針對所述每個重合路口，執行如下操作：

檢測當前處理的重合路口與所述導航目的地之間的部分參考導航路線的耗時是否大于對應的部分目標導航路線的耗時；若大于，則在所述新能源汽車的位置與所述當前處理的重合路口的距離小于目標距離且正在駛向所述當前處理的重合路口時，在所述導航應用的地圖界面顯示所述部分參考導航路線的路線關聯信息以提示用戶不要駛入所述部分參考導航路線；

所述目標距離通過如下方式確定：通過所述車載攝像頭識別所述新能源汽車當前所處的車道；根據所述新能源汽車當前所處的車道、行駛速度、所述當前處理的重合路口的交通狀態確定所述目標距離；

所述根據所述新能源汽車當前所處的車道、行駛速度、所述當前處理的重合路口的交通狀態確定所述目標距離，包括：檢測所述新能源汽車當前所處的車道是否與所述目標導航路線的車道方向一致；若是，則根據所述新能源汽車的行駛速度和所述當前處理的重合路口的交通狀態確定所述目標距離；如否，則確定所述新能源汽車的當前位置與所述當前處理的重合路口的距離為所述目標距離；

所述根據所述新能源汽車的行駛速度和所述當前處理的重合路口的交通狀態確定所述目標距離，包括：將所述新能源汽車的行駛速度和所述當前處理的重合路口的交通狀態作為模型輸入，導入預先訓練好的路線變更概率預測模型，得到用戶變更所述目標導航路線的概率；根據所述概率和所述當前處理的重合路口的擁堵距離確定所述目標距離，所述擁堵距離是指車輛的平均行駛速度小于預設速度的路段的距離。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述路線變更概率預測模型通過如下方式訓練得到：

接收來自服務器推送的訓練好的路線變更概率預測模型，所述路線變更概率預測模型是所述服務器通過如下方式訓練得到：基于大數據分析獲取數量大于預設數量的用戶車輛的導航歷史數據，并根據所述導航歷史數據生成導航樣本數據，利用所述導航樣本數據訓練路線變更概率預測模型，得到訓練好的路線變更概率預測模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述路線變更概率預測模型通過如下方式訓練得到：

記錄所述新能源車輛的導航歷史數據；

根據所述導航歷史數據確定導航樣本數據；

利用所述導航樣本數據訓練路線變更概率預測模型，得到訓練好的路線變更概率預測模型。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述概率和所述當前處理的重合路口的擁堵距離確定所述目標距離，包括：

通過如下公式計算所述目標距離：

L=log₂（1+α）×L0，

其中，L為所述目標距離，α為所述概率，L0為所述擁堵距離。