[發明專利]適用于發電商月度電量的集中交易模擬仿真方法及裝置

在審

• 申請號: 202011263514.8
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112308628A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 張翔;黃國日;辜煒德;尚楠;陳政;宋藝航
• 申請（專利權）人: 南方電網能源發展研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

本發明公開了一種適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法及裝置，所述方法包括：獲取N組策略變量和用戶預設的目標策略；初始化所述N組策略變量，獲得N組策略變量對應的N個初始評價系數值；根據預設的探索因子和隨機數，從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量；根據所述目標策略，對所述待迭代策略變量的初始評價系數值作迭代更新處理，得到目標評價系數值，并以所述目標評價系數值更新代理商的申報發電量和申報價格。本發明可以簡化計算流程，提高計算效率，而且在計算前確定用戶的目標，根據用戶的目標進行更新迭代計算，從而滿足用戶的實際需求和利益訴求，提高計算的準確率。

技術領域

本發明涉及電力市場仿真模擬技術領域，尤其涉及一種適用于發電商月度電量的集中交易仿真方法及裝置。

背景技術

隨著我國電力行業市場化改革的逐步深化和市場規模的不斷擴大，市場中交易的種類日漸豐富，越來越多的新交易方式被提出。電力市場中多樣化的合約方式增加了市場運行的復雜度，給市場運行結果帶來了不確定性，同時也給電力市場環境下的調控和管理工作帶來了新的風險與挑戰。

為了應對上述挑戰，其中一種常用的技術手段是基于代理的仿真方法，該方法可以將市場中的交易成員設計成多個獨立且能實現交互的智能代理，在無外界干預的條件下，通過代理的自主學習交互實現特定規則下電力市場動態競價交易過程的模擬得到交易數據，進而通過市場交易數據研究各種市場機制和規則的效率和潛在不足。

但目前常用的基于代理的仿真方法大多只適用于長期電量和短期電量交易模擬，難以計算中長期電量交易，而且在無外界干預的情況下由代理自主模擬學習交易容易出現不兼容和不協調的問題，導致仿真過程容易出錯，使得仿真后得到的交易數據與實際相差較大，處理的數據誤差大，準確率低。

發明內容

本發明提出一種適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法及裝置，所述方法既可以提高計算準確率，減少仿真誤差，從而滿足中長期電量交易的要求和用戶的利益訴求。

本發明一實施例提供了一種適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法，所述方法包括：

獲取N組策略變量和用戶預設的目標策略，其中，N為預先設置的策略集個數，N≥1，每組策略變量對應一個申報價格和一個申報發電量；

初始化所述N組策略變量，獲得N組策略變量對應的N個初始評價系數值；

根據預設的探索因子和隨機數，從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量；

根據所述目標策略，對所述待迭代策略變量的初始評價系數值作迭代更新處理，得到目標評價系數值，并以所述目標評價系數值更新代理商的申報發電量和申報價格。

進一步的，所述根據所述目標策略，對所述待迭代策略變量的初始評價系數值作迭代更新處理，得到目標評價系數值，包括：

獲取各個代理商的出清參數，所述出清參數為各代理商按照預設的月度集中交易規則，根據一個或多個代理商的申報價格和申報發電量計算得到；

將所述出清參數代入所述目標決策對應的函數式中計算當前收益值；

采用所述當前收益值與預設的折扣系數迭代更新所述待迭代策略變量的初始評價系數值，得到更新評價系數值；

獲取并確定當前迭代更新的次數是否大于預設迭代次數；

當所述當前迭代更新的次數大于預設迭代次數時，以所述更新評價系數值為目標評價系數值。

進一步的，所述方法還包括：

當所述當前迭代更新的次數小于預設迭代次數時，返回執行所述根據預設的探索因子和隨機數，從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量的步驟。