[發明專利]適用于發電商月度電量的集中交易模擬仿真方法及裝置在審
| 申請號: | 202011263514.8 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112308628A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 張翔;黃國日;辜煒德;尚楠;陳政;宋藝航 | 申請(專利權)人: | 南方電網能源發展研究院有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市南沙區豐澤東路106*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 適用于 發電 月度 電量 集中 交易 模擬 仿真 方法 裝置 | ||
1.一種適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取N組策略變量和用戶預設的目標策略,其中,N為預先設置的策略集個數,N≥1,每組策略變量對應一個申報價格和一個申報發電量;
初始化所述N組策略變量,獲得N組策略變量對應的N個初始評價系數值;
根據預設的探索因子和隨機數,從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量;
根據所述目標策略,對所述待迭代策略變量的初始評價系數值作迭代更新處理,得到目標評價系數值,并以所述目標評價系數值更新代理商的申報發電量和申報價格。
2.根據權利要求1所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,所述根據所述目標策略,對所述待迭代策略變量的初始評價系數值作迭代更新處理,得到目標評價系數值,包括:
獲取各個代理商的出清參數,所述出清參數為各代理商按照預設的月度集中交易規則,根據一個或多個代理商的申報價格和申報發電量計算得到;
將所述出清參數代入所述目標決策對應的函數式中計算當前收益值;
采用所述當前收益值與預設的折扣系數迭代更新所述待迭代策略變量的初始評價系數值,得到更新評價系數值;
獲取并確定當前迭代更新的次數是否大于預設迭代次數;
當所述當前迭代更新的次數大于預設迭代次數時,以所述更新評價系數值為目標評價系數值。
3.根據權利要求2所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述當前迭代更新的次數小于預設迭代次數時,返回執行所述根據預設的探索因子和隨機數,從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量的步驟。
4.根據權利要求2所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,所述根據預設的探索因子和隨機數,從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量,包括:
從預設區間中生成一個區間隨機數;
比較所述區間隨機數與預設的探索因子的大小,所述預設的探索因子隨迭代更新次數增加而減小的仿真變量值;
根據比較結果從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量。
5.根據權利要求4所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,所述根據比較結果從所述N組策略變量中篩選出待迭代策略變量,包括:
若所述區間隨機數大于或等于所述預設的探索因子時,確定每組策略變量分別對應的初始評價系數值,以數值最大的初始評價系數值對應的策略變量為待迭代策略變量;
若所述區間隨機數小于預設探索因子時,以均勻概率隨機方式從所述N組策略變量中任意選取一個為待迭代策略變量。
6.根據權利要求4所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,在所述從預設區間中生成一個區間隨機數的步驟前,所述方法還包括:
設置迭代總次數,以所述迭代總次數為預設迭代次數;
獲取當前的迭代更新次數,采用所述當前的迭代更新次數與所述預設迭代次數分別計算得到當前折扣系數和當前探索因子,以所述當前的折扣系數為預設的折扣系數,以所述當前探索因子為預設的探索因子。
7.根據權利要求1所述的適用于發電商月度電量的集中交易仿真模擬方法,其特征在于,在所述獲取N組策略變量和用戶預設的目標策略的步驟前,所述方法還包括:
獲取電量申報段數和申報總電量;
按照所述電量申報段數將所述申報總電量劃分成N個申報發電量;
按照預設價格值分別設置N個申報發電量的對應價格,得到N個申報價格;
以所述N個申報價格為價格下限,以預設上限值為價格上限,劃分成多個價格區間,每個所述價格區間為一組策略變量,得到N組策略變量。
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