[發明專利]一種用于學前兒童綜合能力分析的多層級可量化計算方法

有效

• 申請號: 202011262390.1
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112446594B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 劉應波;石鈐;魏小星;杜宇;陳冰;楊皎;陽琨;王俊東;付進鵬;華國東;譚瑾;李楊;馬立敏
• 申請（專利權）人: 書丸子科技（云南）有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/20
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 符繼超

1.一種用于學前兒童綜合能力分析的多層級可量化計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取測試過程中的題目列表Sub_list；

S2、判斷題目列表Sub_list是否為空，若是，則進行步驟S9，若否，則進行步驟S3；

S3、從題目列表Sub_list中獲取測試題目，標識為subject；

S4、查詢測試題目subject對應的目標能力列表target_abis_list和問題的編號question_id；

S5、判斷目標能力列表target_abis_list是否為空，若是，則返回步驟S2、若否，則進行步驟S6；

S6、從目標能力列表target_abis_list中獲取考察能力，標識為abi；

S7、根據問題編號question_id和考察能力abi加載該能力所包含的子能力項并計算打分值；

S8、動態加載子能力模塊，執行打分功能并將結果存入子能力列表abi_subabi_list；

S9、判斷子能力列表abi_subabi_list是否為空；若是，則結束，若否，則進行下一步；

S10、根據abi_subabi_list計算所有子能力的量化分值；

S11、根據計算的分值按照能力ID在內存樹mem_tree上設置對應分值；

S12、重建mem_tree的分值，得到更新后的打分結果；

其中，所述步驟S8具體包括：

S81、獲取問題編號question_id、考察能力abi和子能力列表abi_subabi_list；

S82、根據考察能力abi獲取考察能力對應的五大領域標識符domain_name；

S83、根據五大領域標識符domain_name和考察能力abi構建標準二十三項子能力的路徑subabi_path；

S84、獲取路徑subabi_path下的文件名列表，標識為module_file_list；

S85、判斷文件名列表module_file_list是否有值，若是，則進行步驟S86，若否，則進行步驟S87；

S86、從module_file_list中獲取模塊文件module_file，并把其追加到module_list列表中，完成后返回步驟S85；

S87、判斷module_list是否有值，若是則進行步驟S88、若否則返回步驟S811；

S88、從module_list中取出一個模塊module，判斷module中的類名“SWZScoreModule”是否存在，若是，則進行步驟S89，若否則返回步驟S87；

S89、動態實例化SWZScoreModule并賦值給score_class_instance變量，判斷score_class_instance的量化計算函數“calculate”是否存在，若是，則進行步驟S810，若否則返回步驟S87；

S810、調用calculate計算標識符為question_id的測試問題的得分，把問題的得分結果追加到score_list中，完成后返回步驟S87；

S811、判斷列表類型score_list是否為空，若否，則進行步驟S812，若是則結束；

S812、以考察能力abi為關鍵字key，列表類型score_list為value值，保存到abi_subabi_list中；

所述步驟S9包括：

S91、獲取子能力列表abi_subabi_list，定義最終得分存儲變量，標識為final_score_list；

S92、判斷最終得分存儲變量final_score_list是否有值，若是，則進行步驟S93，若否，進行步驟S99；

S93、從最終得分存儲變量final_score_list中獲取一個元素，并提取該元素對應的關鍵字key和value值，其中關鍵字key對應二十三項能力，value值對應關鍵字key下的所有子能力，即打分項在所有測試題目的分布；

S94、判斷value值是否為空，若是，則返回步驟S92，若否，則進行步驟S95；

S95、根據value值在內存中創建二維表結構，表頭分別為對應子能力的ID，名稱Name，得分Score，問題ID編號QID，問題類型ans_type，考察知識點SKPC以及兒童回答的得分點SAPC；

S96、按照ID和Name對整個二維表進行分組，賦值給變量result_df，在二維表result_df上對SAPC進行求和得到該key下所有子能力的總得分，遍歷二維表result_df中所有的行，用SAPC總得分除以SKPC再乘以100得到最終得分final_score，若final_score分數大于100，則設置為100，若否，則進行步驟S97；

S97、對final_score二維表進行扁平化處理，形成包括所有子能力的元組result_tuple，包括：對應子能力的ID，名稱Name，最終得分final_score；

S98、將元組result_tuple追加到最終得分存儲變量final_score_list中，完成后返回步驟S92；

S99、判斷最終得分存儲變量final_score_list是否為空，若是，則結束，若否，則返回最終得分存儲變量final_score_list；

所述步驟S11具體包括：

S111、獲取最終得分存儲變量final_score_list，包括對應子能力的ID，名稱Name，最終得分final_score

S112、根據得分權值模板和年齡段初始化層級樹形對象ahp_score_tree，輸入能力的規范變量formal_name，根據得分權值模板在內存中構建層級關系樹men_tree，從層級關系樹mem_tree上獲取以規范變量formal_name為根節點的子樹tmp_root，設置層級關系樹mem_tree的根節點為子樹tmp_root；

S113、判斷最終得分存儲變量final_score_list是否有值，若是，則進行步驟S114，若否，則結束；

S114、從最終得分存儲變量final_score_list中獲取一個二十三項能力abi_score_entry；

S115、判斷abi_score_entry是否有值，若是，則進行步驟S116、若否，則進行步驟S114；

S116、從abi_score_entry中獲取一個子能力值subabi_score_entry，從層級關系樹mem_tree中根據id值找到對應的子能力并把子能力值subabi_score_entry中的得分值復制給id樹形節點，把層級關系樹mem_tree中所有的葉子節存儲到all_node中；

S117、判斷all_node的長度length；如果length等于2，則使用模塊A進行計算，即步驟S118；如果length等于3，則使用模塊B進行計算，即步驟S1112；如果length等于4，則使用模塊C進行計算，即步驟S1116；

S118、獲取all_node中的第一個元素all_node[0]，賦值給abi_node；

S119、判斷abi_node是否有值，若是，則進行步驟S1110，若否，則返回步驟S113；

S1110、從abi_node中獲取一個節點node，找到該節點node下的所有葉子節點，為子能力節點賦值leaf_nodes，遍歷計算leaf_nodes中的所有節點的score和weights，求和累加得到node的節點值；

S1111、判斷node的得分是否大于100，若大于100則賦值為100，并返回至步驟S113，若否，則直接返回至步驟S113；

S1112、調用模塊A進行計算，完成后獲取all_node中的第二個元素all_node[1]，賦值給domain_node；

S1113、判斷domain_node是否有值，若是，則進行步驟S1114、若否，則返回步驟S113；

S1114、從domain_node中獲取一個節點node，找到該node下的第一層子節點，即為二十三項能力節點賦值leaf_nodes，遍歷計算leaf_nodes中的所有節點的score和weights，求和累加得到node的節點值；

S1115、判斷node的得分是否大于100，若大于100則賦值為100，并返回至步驟S113，若否，則直接返回至步驟S113；

S1116、順序調用模塊A和模塊B，獲取all_node中的第三個元素all_node[2]，賦值給total_node，判斷domain_node是否有值，若是，則進行步驟S1117、若否，則返回步驟S113；

S1117、從domain_node中獲取一個節點node，找到該node下的第一層子節點，即為綜合能力節點賦值leaf_nodes，遍歷計算leaf_nodes中的所有節點的score和weights，求和累加得到node的節點值；

S1118、判斷node的得分是否大于100，若大于100則賦值為100，并返回至步驟S113，若否，則直接返回至步驟S113。