[發明專利]圖像去噪的方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202011261037.1
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112330566A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 曾祥進;鄭安義;米勇;宋彭彭;鄧晨
• 申請（專利權）人: 武漢工程大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 吳佳

本發明涉及一種圖像去噪的方法、裝置及計算機存儲介質。本發明提供的圖像去噪的方法，通過對圖像中不同類別的像素點進行分類，隨后對不同類別的像素點采用不同的去噪方法進行去噪。從而在去除噪聲的同時能夠保留比較完整的圖像的局部特征，并且能夠應用到各種場景中，對各種規則分布的噪聲都有較好的去噪效果。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及到一種圖像去噪的方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

在圖像的獲取過程中，由于自然環境的影響，特別是某些比較強烈的電磁波會對圖像的質量產生直接威脅，使得圖像的可讀性和所包含的信息有所消耗，不僅視覺效果差，而且對圖像后續的處理與應用會產生較大的影響。因此，圖像的去噪處理對于依靠視覺的系統意義重大。

去噪方法主要是在于將圖像的真實信息從含有噪聲的圖像中恢復出來，需要針對不同的噪聲模型提出具體的方法，進行合理的數學分析得到相應的去噪方法，因此使用單一的去噪方法通常不能對實際各種場景下獲得的圖像都有較好的去噪效果和去噪效率。

近年來，非局部均值去噪方法和低秩矩陣恢復方法常被用于對圖像噪聲的消除和圖像恢復，非局部均值去噪方法在去噪的同時能夠最大程度地保持圖像的細節特征，但需要在整個圖像范圍內判斷像素間的相似度，每處理一個像素點都要計算圖像中所有像素間的相似度，在對具有較多像素點的圖像進行去噪時速度較慢，而低秩矩陣恢復方法對背景單一的圖像具有良好的處理效果且速度較快，但是在紋理細節上清晰度不夠，容易產生條紋失真等問題。因此，需要一種能夠應用到各種場景中，對各種規則分布的噪聲都有較好的去噪效果和去噪效率的去噪方法。

發明內容

為了解決現有的圖像去噪方法存在的上述技術問題。本發明提供一種圖像去噪的方法、裝置及計算機存儲介質。

本發明解決上述技術問題的技術方案之一如下：

一種圖像去噪的方法，包括：

根據待處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類；

利用非局部均值方法對所述異質區的像素點去噪，得到第一去噪結果，利用低秩矩陣恢復方法對所述同質區的像素點去噪，得到第二去噪結果；

利用圖像融合的方法將所述第一去噪結果和所述第二去噪結果融合，得到所述待處理圖像的去噪結果。

本發明的有益效果是：適用于各個場景的圖像噪聲的去除，在將圖像的噪聲去除的同時，很大程度上保留圖像的細節信息，且抗干擾能力強，魯棒性好，具有較好的去噪速度，能夠應用到多種需要去噪的場景中去。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，所述根據待處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類包括：

對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像；

根據所述預處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，利用非局部均值的方法，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類。

采用上述改進方案的有益效果是：通過對所述待處理圖像進行去噪預處理，可以將噪聲圖像因為噪聲的高干擾產生的異質區增多的可能性盡量降到最低，從而使所述圖像去噪的方法具有較好的魯棒性。

進一步，所述對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像包括：

根據高斯窗口函數對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像，其中，i和j分別為所述高斯窗口函數的行數和列數，和分別為所述高斯窗口函數的中心像素點的橫坐標和縱坐標，σ為所述高斯窗口函數的標準差。