[發明專利]圖像去噪的方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202011261037.1
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112330566A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 曾祥進;鄭安義;米勇;宋彭彭;鄧晨
• 申請（專利權）人: 武漢工程大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 吳佳

1.一種圖像去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據待處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類；

利用非局部均值方法對所述異質區的像素點去噪，得到第一去噪結果，利用低秩矩陣恢復方法對所述同質區的像素點去噪，得到第二去噪結果；

利用圖像融合的方法將所述第一去噪結果和所述第二去噪結果融合，得到所述待處理圖像的去噪結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據待處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類包括：

對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像；

根據所述預處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，利用非局部均值的方法，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像包括：

根據高斯窗口函數對待處理圖像進行去噪預處理后獲得預處理圖像，其中，i和j分別為所述高斯窗口函數的行數和列數，和分別為所述高斯窗口函數的中心像素點的橫坐標和縱坐標，σ為所述高斯窗口函數的標準差。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據預處理圖像的每個像素點的灰度值變化程度，利用非局部均值的方法，將所述每個像素點分為異質區或同質區的其中一類包括：

對于所述預處理圖像中的每個像素點，獲取以每個所述像素點為中心像素點的圖像塊，根據公式計算所述圖像塊的比值C_i，將所述比值C_i作為所述圖像塊的最終比值，其中，μ_i和σ_i分別為所述圖像塊的均值和方差；

判斷所述最終比值是否大于閾值τ，若是，則判定所述中心像素點屬于異質區，若否，則判定所述中心像素點屬于同質區，其中，所述閾值τ設置為σ為所述高斯窗口函數的標準差，η為平滑控制參數，為標準差，L為所述待處理圖像的等效視數，N為所述圖像塊內像素點的個數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷最終比值是否大于閾值τ之前，還包括：

當根據公式計算所述圖像塊的比值C_i時，獲取所述圖像塊的相似塊并根據公式計算所述相似塊的比值C_i1，其中，μ_i1和σ_i1分別為所述相似塊的均值和方差；

計算所述圖像塊和所述相似塊的比值的均值將所述均值作為所述圖像塊的最終比值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用非局部均值方法對所述異質區的像素點去噪，得到第一去噪結果包括：

對于所述異質區中每個像素點i，建立以所述像素點i為中心的搜索窗口和第一鄰域窗口N_i，并對所述搜索窗口中的每個像素點j建立以所述像素點j為中心的第二鄰域窗口N_j；

根據公式計算所述像素點j的權重值w(i,j)，所述權重值w(i,j)滿足0≤w(i,j)≤1且∑_jw(i,j)＝1，其中，為歸一化函數，h為濾波參數，v(N_i)和v(N_j)分別為所述第一鄰域窗口N_i和所述第二鄰域窗口N_j的強度灰度級向量，a為高斯核的標準偏差且a＞0；

根據公式計算所述像素點i的加權平均值NL[v](i)，將所述加權平均值NL[v](i)作為所述像素點i的像素灰度值映射到新建的圖像中，將所述新建的圖像作為所述第一去噪結果，其中，w(i,j)為所述像素點j的權重值，v(j)為所述像素點j的強度灰度級向量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用低秩矩陣恢復方法對所述同質區的像素點去噪，得到第二去噪結果包括：

獲取所述同質區的數據矩陣D，利用魯棒性成分分析RPCA的方法求解所述數據矩陣D的低秩矩陣A，根據所述低秩矩陣A構造低秩矩陣恢復模型并獲得所述第二去噪結果。