[發(fā)明專利]一種小型機器人無人駕駛方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011260012.X | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112373486A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王曄 | 申請(專利權(quán))人: | 王曄 |
| 主分類號: | B60W60/00 | 分類號: | B60W60/00;B60W50/08 |
| 代理公司: | 鹽城創(chuàng)佳智科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32476 | 代理人: | 喬岳標(biāo) |
| 地址: | 224000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 小型 機器人 無人駕駛 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:機器人根據(jù)收到的目的地指令自行選擇駕駛路線,并對路線上的周圍環(huán)境信息進(jìn)行采集獲取,得到路線上的障礙物信息和駕駛路線信息;
機器人采集障礙物圖像,基于圖像的閾值分割法對障礙物圖像進(jìn)行分割,障礙物圖像為二值圖像,用邊界跟蹤算法找出障礙物圖像的輪廓,獲得障礙物圖像區(qū)域,計算出障礙物圖像區(qū)域的形心,從形心向障礙物圖像的輪廓畫出均勻相同夾角的射線,射線與障礙物圖像的輪廓之間的焦點作為障礙物特征點;將機器人采集的障礙物的距離和障礙物特征點輸入Yolo3-tiny神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BoundingBox對物體進(jìn)行識別分類,得到分類后的物體像素;
S2:將得到的障礙物信息進(jìn)行記錄比對,機器人對障礙物進(jìn)行避讓駕駛,同時對障礙物進(jìn)行獲取定位信息;
S3:將機器人采集的障礙物信息和自身位置信息融合到VFH算法中,從而判斷出最優(yōu)的駕駛路線;
S4:將規(guī)劃路線進(jìn)行保存,并傳輸給機器人控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)在下次駕駛時會自動選擇該規(guī)劃駕駛路線;
S5:當(dāng)遇到無法識別的周圍環(huán)境信息時,機器人通過智能語音交互方式詢問周圍的人,同時對周圍的人說的目標(biāo)路線進(jìn)行識別,然后定位目標(biāo)路線。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于:在S1中,包括如下步驟:
S1.1:機器人接收目的地指令;
S1.2:機器人根據(jù)自身的定位信息以及目的地信息自行生成駕駛路線;
S1.3:機器人在駕駛路線駕駛過程中,機器人會通過電子設(shè)備對周圍環(huán)境信息進(jìn)行采集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1和權(quán)利要求2任意一項所述的一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于:在S2中,包括如下步驟:
S2.1:通過S1.3獲取的周圍環(huán)境信息獲得障礙物信息,并對障礙物信息進(jìn)行記錄,然后通過障礙物信息和駕駛路線進(jìn)行比對;
S2.2:機器人對障礙物進(jìn)行避讓駕駛,同時重新記錄避讓駕駛路線;
S2.3:機器人對障礙物進(jìn)行定位獲取障礙物在駕駛路線上的位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于:在S3中,VFH算法為由人工勢場法改進(jìn)而來的機器人導(dǎo)航算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于:在S4中,包括如下步驟:
S4.1:上述S3獲取的最優(yōu)駕駛路線保存到機器人數(shù)據(jù)存儲中,并傳輸給機器人控制系統(tǒng);
S4.2:機器人控制系統(tǒng)在下次無人駕駛時會自動選擇最優(yōu)駕駛路線,同時機器人控制系統(tǒng)會控制機器人按照規(guī)劃駕駛路線進(jìn)行駕駛。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種小型機器人無人駕駛方法,其特征在于:在S5中,包括如下步驟:
S5.1:當(dāng)遇到無法識別的環(huán)境路線信息時,機器人開啟智能語音交互,對周圍的人進(jìn)行識別,然后詢問目的地的走向路線;
S5.2:機器人對詢問的人的說的目標(biāo)路線進(jìn)行辨認(rèn)識別,然后機器人對目標(biāo)路線進(jìn)行定位查看。
7.一種小型機器人無人駕駛系統(tǒng),其特征在于:包括:
信息采集模塊,信息采集模塊用于獲取機器人周圍環(huán)境信息、障礙物信息、機器人自身定位信息以及障礙物定位信息;
信息處理模塊,所述信息處理模塊用于對所述信息采集模塊采集的信息進(jìn)行處理;
人機交互模塊,所述人機交互模塊用于用戶與機器人進(jìn)行信息交互,所述人機交互模塊與所述信息處理模塊連接;
路線規(guī)劃模塊,所述路線規(guī)劃模塊用于對所述信息采集模塊采集的信息進(jìn)行路線重新規(guī)劃;
數(shù)據(jù)存儲模塊,所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲所述信息采集模塊采集的信息以及所述路線規(guī)劃模塊重新規(guī)劃的路線信息,所述數(shù)據(jù)存儲模塊與所述人機交互模塊連接;
控制模塊,所述控制模塊用于控制機器人駕駛。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于王曄,未經(jīng)王曄許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011260012.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種無人駕駛車輛控制方法、終端、服務(wù)器及系統(tǒng)
- 無人駕駛汽車及其控制方法和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)
- 駕駛責(zé)任確定方法、數(shù)據(jù)備份裝置、判斷系統(tǒng)和載具
- 一種無人駕駛汽車的環(huán)境信息獲取方法及裝置
- 無人駕駛礦車駕駛模式控制系統(tǒng)及方法
- 無人駕駛車輛行駛檢測方法以及無人駕駛檢測系統(tǒng)
- 無人駕駛礦車自主裝卸方法及系統(tǒng)
- 無人駕駛車輛的控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 無人駕駛設(shè)備的控制方法、裝置及無人駕駛系統(tǒng)
- 一種無人駕駛礦車的遠(yuǎn)程控制裝置及方法





