[發(fā)明專(zhuān)利]圖像處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011259673.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112381836B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王海強(qiáng) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 貝殼技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/11 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/11;G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657 | 代理人: | 王曉多 |
| 地址: | 300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備,其中,方法包括:對(duì)待處理圖像進(jìn)行區(qū)域分割,得到亮度不同的第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域;基于所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域和所述第三區(qū)域中的像素值,得到第一權(quán)重圖像和第三權(quán)重圖像;基于所述第一權(quán)重圖像對(duì)所述第一區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正,得到第一校正圖像,基于所述第三權(quán)重圖像對(duì)所述第三區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正,得到第三校正圖像;融合所述第一校正圖像和所述第三校正圖像,得到校正后的目標(biāo)圖像;本實(shí)施例通過(guò)根據(jù)亮度進(jìn)行分區(qū),實(shí)現(xiàn)分區(qū)矯正,避免了全局亮度調(diào)整導(dǎo)致的局部過(guò)亮或過(guò)暗的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的圖像矯正。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開(kāi)涉及圖像處理技術(shù),尤其是一種圖像處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備。
背景技術(shù)
現(xiàn)有圖像采集方法,在采集過(guò)程中,由于光線、遮擋等原因,例如,拍攝室內(nèi)照片時(shí),可能存在室內(nèi)采光、燈光、窗簾遮擋等問(wèn)題,會(huì)導(dǎo)致圖像采集設(shè)備采集到的圖像往往在局部區(qū)域會(huì)出現(xiàn)過(guò)亮或過(guò)暗的現(xiàn)象,對(duì)于圖像展示的質(zhì)量影響較大。
現(xiàn)有技術(shù)中的圖像曝光矯正方法通常根據(jù)全局像素亮度值分布調(diào)整每個(gè)像素的亮度值,雖然可以使圖像整體變量或變暗,但是使圖像局部區(qū)域與局部區(qū)域之間的對(duì)比度變得不是很清晰,同時(shí)很容易使圖像整體過(guò)亮或過(guò)暗。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,提出了本公開(kāi)。本公開(kāi)的實(shí)施例提供了一種圖像處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備。
根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
對(duì)待處理圖像進(jìn)行區(qū)域分割,得到亮度不同的第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域;
基于所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域和所述第三區(qū)域中的像素值,得到第一權(quán)重圖像和第三權(quán)重圖像;
基于所述第一權(quán)重圖像對(duì)所述第一區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正,得到第一校正圖像,基于所述第三權(quán)重圖像對(duì)所述第三區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正,得到第三校正圖像;
融合所述第一校正圖像和所述第三校正圖像,得到校正后的目標(biāo)圖像。
可選地,所述對(duì)待處理圖像進(jìn)行區(qū)域分割,得到亮度不同的第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域,包括:
利用基于圖的圖像分割算法對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割,得到第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域;其中,每個(gè)所述子區(qū)域中包括的像素?cái)?shù)量大于第二設(shè)定數(shù)量;
對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域進(jìn)行合并處理,得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域。
可選地,所述對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域進(jìn)行合并處理,得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域,包括:
對(duì)所述待處理圖像執(zhí)行灰度化處理,得到灰度圖像;
對(duì)所述灰度圖像中每個(gè)像素值進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化圖像;
確定所述歸一化圖像中對(duì)應(yīng)每個(gè)所述子區(qū)域的歸一化子區(qū)域中的像素均值;
根據(jù)所述每個(gè)歸一化子區(qū)域的像素均值、第一設(shè)定灰度值和第二設(shè)定灰度值,對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的歸一化子區(qū)域進(jìn)行合并,得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域;其中,所述歸一化圖像中的第一區(qū)域中的像素均值小于所述第一設(shè)定灰度值;所述歸一化圖像中的第二區(qū)域中的像素均值大于等于所述第一設(shè)定灰度值,且小于等于所述第二設(shè)定灰度值;所述歸一化圖像中的第三區(qū)域中的像素均值大于所述第二設(shè)定灰度值。
可選地,所述基于所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域和所述第三區(qū)域中的像素值,得到第一權(quán)重圖像和第三權(quán)重圖像,包括:
基于所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域中的像素值確定所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一權(quán)重值,基于所述第一權(quán)重值得到第一權(quán)重圖像;
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