[發(fā)明專利]圖像處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011259673.0
• 申請(qǐng)日: 2020-11-12
• 公開（公告）號(hào): CN112381836B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王海強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貝殼技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657
• 代理人: 王曉多

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

對(duì)待處理圖像進(jìn)行區(qū)域分割，得到亮度不同的第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域；

基于所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域和所述第三區(qū)域中的像素值，得到第一權(quán)重圖像和第三權(quán)重圖像；

基于所述第一權(quán)重圖像對(duì)所述第一區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正，得到第一校正圖像，基于所述第三權(quán)重圖像對(duì)所述第三區(qū)域中的像素值進(jìn)行校正，得到第三校正圖像；

融合所述第一校正圖像和所述第三校正圖像，得到校正后的目標(biāo)圖像；

所述基于所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域和所述第三區(qū)域中的像素值，得到第一權(quán)重圖像和第三權(quán)重圖像，包括：

基于所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域中的像素值確定所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一權(quán)重值，基于所述第一權(quán)重值得到第一權(quán)重圖像；其中，對(duì)所述待處理圖像執(zhí)行灰度化處理，得到灰度圖像；對(duì)所述灰度圖像中每個(gè)像素值進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化圖像；基于所述歸一化圖像中的第一區(qū)域中每個(gè)像素值與所述第一區(qū)域中的最小像素值的商，得到所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一子權(quán)限值；基于所述歸一化圖像中的第一區(qū)域占所述歸一化圖像的比例，得到所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第二子權(quán)限值；基于所述歸一化圖像中的第一區(qū)域中每個(gè)像素值與所述歸一化圖像中第二區(qū)域中的最大像素值的商，得到所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第三子權(quán)限值；基于所述第一子權(quán)限值、所述第二子權(quán)限值和所述第三子權(quán)限值確定所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一權(quán)重值；

基于所述第三區(qū)域和所述第二區(qū)域中的像素值確定所述第三區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第三權(quán)重值，基于所述第三權(quán)重值得到第三權(quán)重圖像；其中，基于所述歸一化圖像中的第三區(qū)域中每個(gè)像素值與所述第三區(qū)域中的最大像素值的商，得到所述第三區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第四子權(quán)限值；基于所述歸一化圖像中的第三區(qū)域占所述歸一化圖像的比例，得到所述第三區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第五子權(quán)限值；基于所述歸一化圖像中的第三區(qū)域中每個(gè)像素值與所述歸一化圖像中第二區(qū)域中的最小像素值的商，得到所述第三區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第六子權(quán)限值；基于所述第四子權(quán)限值、所述第五子權(quán)限值和所述第六子權(quán)限值確定所述第三區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第三權(quán)重值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)待處理圖像進(jìn)行區(qū)域分割，得到亮度不同的第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域，包括：

利用基于圖的圖像分割算法對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割，得到第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域；其中，每個(gè)所述子區(qū)域中包括的像素?cái)?shù)量大于第二設(shè)定數(shù)量；

對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域進(jìn)行合并處理，得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的子區(qū)域進(jìn)行合并處理，得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域，包括：

確定所述歸一化圖像中對(duì)應(yīng)每個(gè)所述子區(qū)域的歸一化子區(qū)域中的像素均值；

根據(jù)所述每個(gè)歸一化子區(qū)域的像素均值、第一設(shè)定灰度值和第二設(shè)定灰度值，對(duì)所述第一設(shè)定數(shù)量的歸一化子區(qū)域進(jìn)行合并，得到第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域；其中，所述歸一化圖像中的第一區(qū)域中的像素均值小于所述第一設(shè)定灰度值；所述歸一化圖像中的第二區(qū)域中的像素均值大于等于所述第一設(shè)定灰度值，且小于等于所述第二設(shè)定灰度值；所述歸一化圖像中的第三區(qū)域中的像素均值大于所述第二設(shè)定灰度值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歸一化圖像中的第一區(qū)域中每個(gè)像素值與所述第一區(qū)域中的最小像素值的商，得到所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一子權(quán)限值之前，包括：

基于所述歸一化圖像中的第一區(qū)域，得到與所述歸一化圖像大小相同的第一圖像；其中，所述第一圖像中除了所述第一區(qū)域其他所有像素值為0；

所述基于所述第一權(quán)重值得到第一權(quán)重圖像，包括：

基于所述第一區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的第一權(quán)重值替換對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的像素值，得到第一權(quán)重圖像。