[發明專利]基于司法用途的服刑人員再犯預警系統在審
| 申請號: | 202011259556.4 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112288312A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 方國鑫;焦占東;劉世昌 | 申請(專利權)人: | 廣東恒電信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/583;G06F16/587;G06K9/00;G06N3/02;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 湖南省婁底市興婁專利事務所(普通合伙) 43106 | 代理人: | 王壽元 |
| 地址: | 510630 廣東省廣州市天河區五山路246、2*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 司法 用途 服刑人員 再犯 預警系統 | ||
1.基于司法用途的服刑人員再犯預警系統,其特征在于:它包括有評估模塊、異常獄情模塊、心理測試模塊、綜合研判模塊、統計分析模塊、罪犯信息管理模塊,其中,評估模塊依據罪犯整個在押周期將評估工作劃分為入監評估、日常評估、中期評估、出監評估四個階段,罪犯信息管理模塊是對服刑人員進行人臉識別、目標定位、目標檢測;同時構建監所人臉數據庫,利用神經網絡訓練目標的模型,提取特征并準確地識別目標,結合攝像機位置信息實現目標定位;同時利用深度學習提取目標不同層次特征實現目標的精確描述,檢測出目標的數量,從而篩選各層次預警數量。
2.根據權利要求1所述的基于司法用途的服刑人員再犯預警系統,其特征在于:綜合研判模塊是通過深度學習提取多層次魯棒性特征;聯合優化方法提高搜索效率;提出結構化輸出模板更新算法,提高精準度;再從行業專家角度設計出與專家一致的特征描述,用統計分布方法生成特征,提高特征描述有效性;從而增加綜合研判準確性。
3.根據權利要求1所述的基于司法用途的服刑人員再犯預警系統,其特征在于:統計分析模塊對評估報告及罪犯情況進行統計,其中包括危評情況變化、危險等級統計、罪犯自殺、行兇、脫逃傾向統計、罪犯出監再犯罪傾向統計,同時查看處于入監、日常、中期評估階段及進行動態評估的罪犯三種危險類型分布情況;查看處于出監評估階段的罪犯再犯罪傾向分布情況。
4.根據權利要求1所述的基于司法用途的服刑人員再犯預警系統,其特征在于:心理測試模塊運用心理測量方法對罪犯心理、性格進行數據采集及分析,通過心理測試系統將自動進行評判出具報告,同時提供COPA-PI、SCL90、新收押罪犯量表、社會適應性量表、心理測試數據文件導入和心理測試數據掃描導入。
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