[發明專利]基于司法用途的服刑人員再犯預警系統

在審

• 申請號: 202011259556.4
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112288312A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 方國鑫;焦占東;劉世昌
• 申請（專利權）人: 廣東恒電信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/583;G06F16/587;G06K9/00;G06N3/02;G06Q50/26
• 代理公司: 湖南省婁底市興婁專利事務所(普通合伙) 43106
• 代理人: 王壽元

本發明提供基于司法用途的服刑人員再犯預警系統，它包括有評估模塊、異常獄情模塊、心理測試模塊、綜合研判模塊、統計分析模塊、罪犯信息管理模塊，其中，評估模塊依據罪犯整個在押周期將評估工作劃分為入監評估、日常評估、中期評估、出監評估四個階段，罪犯信息管理模塊是對服刑人員進行人臉識別、目標定位、目標檢測；同時構建監所人臉數據庫，利用神經網絡訓練目標的模型，提取特征并準確地識別目標，結合攝像機位置信息實現目標定位；同時利用深度學習提取目標不同層次特征實現目標的精確描述，檢測出目標的數量，從而篩選各層次預警數量。

技術領域

本發明涉及司法系統，尤其是指基于司法用途的服刑人員再犯預警系統。

背景技術

司法行政是指國家專門機關對有關監獄管理、勞動教養管理、法制宣傳、律師、公證、人民調解、法學教育、法學研究、依法治理等司法領域的行政事務實行國家管理的活動。司法行政是司法行政機關的行政活動，是圍繞司法活動而展開的各種保障和服務的統稱。目前監獄管理、勞動教養管理等都只對收監人員進行日常管理，其收集數據少，不能精準的進行預判和管理。

發明內容

本發明的目的在于提供基于司法用途的服刑人員再犯預警系統。

為實現上述目的，本發明所提供的技術方案為：基于司法用途的服刑人員再犯預警系統，它包括有評估模塊、異常獄情模塊、心理測試模塊、綜合研判模塊、統計分析模塊、罪犯信息管理模塊，其中，評估模塊依據罪犯整個在押周期將評估工作劃分為入監評估、日常評估、中期評估、出監評估四個階段，罪犯信息管理模塊是對服刑人員進行人臉識別、目標定位、目標檢測；同時構建監所人臉數據庫，利用神經網絡訓練目標的模型，提取特征并準確地識別目標，結合攝像機位置信息實現目標定位；同時利用深度學習提取目標不同層次特征實現目標的精確描述，檢測出目標的數量，從而篩選各層次預警數量。

綜合研判模塊是通過深度學習提取多層次魯棒性特征；聯合優化方法提高搜索效率；提出結構化輸出模板更新算法，提高精準度；再從行業專家角度設計出與專家一致的特征描述，用統計分布方法生成特征，提高特征描述有效性；從而增加綜合研判準確性。

統計分析模塊對評估報告及罪犯情況進行統計，其中包括危評情況變化、危險等級統計、罪犯自殺、行兇、脫逃傾向統計、罪犯出監再犯罪傾向統計，同時查看處于入監、日常、中期評估階段及進行動態評估的罪犯三種危險類型分布情況；查看處于出監評估階段的罪犯再犯罪傾向分布情況。

心理測試模塊運用心理測量方法對罪犯心理、性格進行數據采集及分析，通過心理測試系統將自動進行評判出具報告，同時提供COPA-PI、SCL90、新收押罪犯量表、社會適應性量表、心理測試數據文件導入和心理測試數據掃描導入。

本發明通過對服刑人員進行跟蹤、測驗、評估，通過構建司法行政領域共享大數據平臺，構建獨有的監所人臉數據庫和實現基于深度學習的犯罪人員檢測及其追蹤。構建新的關于在押罪犯電子身份司法認證平臺。利用特征提取和深度卷積網絡預測和預警服刑人員潛在再犯罪，從而降低服刑人員再次違法罪犯的目的。

具體實施方式

下面對本發明作進一步說明，本發明的較佳實施例為：本實施例所述的監獄服刑人員司法預警系統包括有評估模塊、異常獄情模塊、心理測試模塊、綜合研判模塊、統計分析模塊、罪犯信息管理模塊，其中，評估模塊依據罪犯整個在押周期將評估工作劃分為入監評估、日常評估、中期評估、出監評估四個階段，滿足不同時期對罪犯分押管制的評估需求，罪犯信息管理模塊是對服刑人員進行人臉識別、目標定位、目標檢測；同時構建監所人臉數據庫，利用神經網絡訓練目標的模型，提取特征并準確地識別目標，結合攝像機位置信息實現目標定位；同時利用深度學習提取目標不同層次特征實現目標的精確描述，檢測出目標的數量，通過深度學習提取多層次魯棒性特征；聯合優化方法提高搜索效率；提出結構化輸出模板更新算法，提高精準度。