[發明專利]模型運行狀態的展示方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011258336.X
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112256537A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 于璇;鐘星漢;蘇曉輝;鄭華麗;代希剛;李曉鵬;王靜;崔立鵬;滕達;孫朝旭;柯宇;于鵬飛;朱亞娟
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種模型運行狀態的展示方法，其特征在于，所述方法包括：

確定目標機器學習模型；所述目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；

獲取所述目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與所述目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；

確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；

根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據，包括：

控制所述目標機器學習模型在所述目標模型運行階段下運行，以執行所述目標模型運行階段的運行任務，得到所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標模型運行階段為模型訓練階段；所述模型訓練階段包括至少一個訓練輪次，各個訓練輪次分別包括至少一個訓練批次；

所述控制所述目標機器學習模型在所述目標模型運行階段下運行，以執行所述目標模型運行階段的運行任務，得到所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據，包括：

控制所述目標機器學習模型在所述模型訓練階段下運行，以執行所述模型訓練階段的各個訓練輪次的各個訓練批次；

依次獲取各個訓練輪次的各個訓練批次的訓練任務狀態數據，作為所述目標任務狀態數據；

所述根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示，包括：

依次根據各個訓練輪次中的各個訓練批次的訓練任務狀態數據進行運行狀態的動態展示，以對所述模型訓練階段進行狀態展示。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述目標機器學習模型在所述模型訓練階段下運行，以執行所述模型訓練階段的各個訓練輪次的各個訓練批次，包括：

獲取訓練圖片存儲路徑信息并將所述訓練圖片存儲路徑信息存儲至關系型數據庫中；所述訓練圖片存儲路徑信息用于表征訓練樣本圖片在第一存儲空間中的存儲路徑，所述第一存儲空間為基于文件存儲的存儲空間，所述第一存儲空間中還存儲有所述目標機器學習模型的模型配置數據；

從服務器集群中通過負載均衡的方式確定第一算法服務器；

觸發所述第一算法服務器執行以下步驟：從所述關系型數據庫中讀取訓練圖片存儲路徑信息，根據所述訓練圖片存儲路徑信息從所述第一存儲空間中讀取所述訓練樣本圖片并讀取所述模型配置數據，基于所述訓練樣本圖片和所述模型配置數據對所述目標機器學習模型進行訓練，以執行各個訓練輪次的各個訓練批次，將各個訓練輪次的各個訓練批次的任務狀態表征圖片存儲至第二存儲空間中，根據訓練結果將已訓練的目標機器學習模型的模型數據寫入所述第一存儲空間中，并根據訓練結果在所述關系型數據庫中生成各個訓練輪次的各個訓練批次對應的訓練任務狀態數據；所述第二存儲空間為基于對象存儲的存儲空間。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次根據各個訓練輪次中的各個訓練批次的訓練任務狀態數據進行運行狀態的動態展示，包括：

從所述第二存儲空間中讀取所述任務狀態表征圖片；

依次展示各個訓練輪次中的各個訓練批次對應的任務狀態表征圖片，并對各個訓練輪次中的各個訓練批次的訓練任務狀態數據進行運行狀態的動態展示。