[發明專利]模型運行狀態的展示方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011258336.X
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112256537A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 于璇;鐘星漢;蘇曉輝;鄭華麗;代希剛;李曉鵬;王靜;崔立鵬;滕達;孫朝旭;柯宇;于鵬飛;朱亞娟
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及一種模型運行狀態的展示方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法可以通過云服務器實現，包括：確定目標機器學習模型；目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；獲取目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；確定與目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；根據目標任務狀態數據對目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。上述方案能夠在獲取到目標模型運行階段時確定對應的目標任務狀態數據，進而直觀地對機器學習模型的各個運行任務進行運行狀態的展示。

技術領域

本申請涉及網絡技術領域，特別是涉及一種模型運行狀態的展示方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著網絡技術的發展，出現了AI(Artificial Intelligence，人工智能)技術，例如，基于機器學習模型等自動對花草的種類進行識別。在日常的對AI技術進行教學的場景中，往往需要對機器學習模型的整個運行過程進行講解。

傳統對模型運行過程進行的講解，要么是單純以小游戲的方式來進行，要么是以課件展示的方式來進行。然而，這種方式涉及到的是單純的知識點講解或展示，所講解或展示的機器學習模型的信息較為抽象，導致對機器學習模型運行狀態的展示不夠直觀，教學效果較差。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠直觀地對機器學習模型運行狀態進行展示的模型運行狀態的展示方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種模型運行狀態的展示方法，所述方法包括：確定目標機器學習模型；所述目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；獲取所述目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與所述目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。

一種模型運行狀態的展示裝置，所述裝置包括：模型確定模塊，用于確定目標機器學習模型；所述目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；運行階段獲取模塊，用于獲取所述目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與所述目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；狀態數據確定模塊，用于確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；運行狀態展示模塊，用于根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：確定目標機器學習模型；所述目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；獲取所述目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與所述目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：確定目標機器學習模型；所述目標機器學習模型用于在至少一個模型運行階段下運行；各個模型運行階段包括至少一個運行任務，各個模型運行階段的運行任務對應有任務狀態數據；獲取所述目標機器學習模型的目標待展示階段，獲取與所述目標待展示階段匹配的目標模型運行階段；確定與所述目標模型運行階段的運行任務對應的目標任務狀態數據；根據所述目標任務狀態數據對所述目標模型運行階段的運行任務進行運行狀態的展示。