[發(fā)明專利]進(jìn)行人臉識別的方法及多目攝像機(jī)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011257892.5
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112380965A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳明珠;張興明;李廣義;陳中福;孫迪聰;夏瑞;陳俊蕓;張崟杰;張珍;況愛勇
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 劉金玲

本公開提供進(jìn)行人臉識別的方法及多目攝像機(jī)。包括：通過所述多目攝像機(jī)中的多個(gè)圖像采集部件獲取目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)；根據(jù)所述目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)確定所述目標(biāo)對象所在的區(qū)域；若所述目標(biāo)對象所在的區(qū)域?yàn)榉侨四槞z測區(qū)域，則根據(jù)預(yù)設(shè)的非人臉檢測區(qū)域和移動方向的對應(yīng)關(guān)系，確定所述目標(biāo)對象所在的非人臉檢測區(qū)域?qū)?yīng)的移動方向；向所述目標(biāo)對象提示所述移動方向，以便于所述目標(biāo)對象根據(jù)所述移動方向移動到所述人臉檢測區(qū)域進(jìn)行人臉識別。由此，本公開根據(jù)目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)確定出目標(biāo)對象所在的區(qū)域，并根據(jù)目標(biāo)對象所在區(qū)域向目標(biāo)對象提示移動方向，以便于目標(biāo)對象移動到人臉檢測區(qū)域進(jìn)行人臉識別。提高了人臉識別的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種進(jìn)行人臉識別的方法及多目攝像機(jī)。

背景技術(shù)

隨著人臉識別的應(yīng)用范圍越來越廣，很多地方都會用到人臉識別技術(shù)。比如，在無人銷售的零售店，需要通過人臉識別技術(shù)來進(jìn)行刷臉支付。或者通過人臉識別技術(shù)進(jìn)行檢票，以及通過人臉識別技術(shù)來進(jìn)行門禁的解鎖等。

但是，現(xiàn)有技術(shù)人臉識別的過程中，由于用戶無法預(yù)估人臉檢測區(qū)域的準(zhǔn)確位置，從而導(dǎo)致降低了人臉識別的效率。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種進(jìn)行人臉識別的方法及多目攝像機(jī)，用于提高人臉識別的效率。

第一方面，本公開提供一種進(jìn)行人臉識別的方法，所述方法包括：

通過所述多目攝像機(jī)中的多個(gè)圖像采集部件獲取目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)；

根據(jù)所述目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)確定所述目標(biāo)對象所在的區(qū)域；所述區(qū)域包括人臉檢測區(qū)域和多個(gè)非人臉檢測區(qū)域；

如果所述目標(biāo)對象所在的區(qū)域?yàn)榉侨四槞z測區(qū)域，則根據(jù)預(yù)設(shè)的非人臉檢測區(qū)域和移動方向的對應(yīng)關(guān)系，確定所述目標(biāo)對象所在的非人臉檢測區(qū)域?qū)?yīng)的移動方向；

向所述目標(biāo)對象提示所述移動方向，以便于所述目標(biāo)對象根據(jù)所述移動方向移動到所述人臉檢測區(qū)域進(jìn)行人臉識別。

本實(shí)施例通過多目攝像機(jī)中的多個(gè)圖像采集部件來獲取目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)，以此來確定出目標(biāo)對象所在的區(qū)域。若確定出目標(biāo)對象所在的區(qū)域?yàn)榉侨四槞z測區(qū)域，根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)系確定出移動方向并提示。以使目標(biāo)對象根據(jù)提示移動到人臉檢測區(qū)域進(jìn)行檢測，從而提高了人臉識別的效率。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述通過所述多目攝像機(jī)中的多個(gè)圖像采集部件獲取目標(biāo)對象的位置坐標(biāo)之前，所述方法還包括：

根據(jù)進(jìn)行人臉識別的通道的寬度以及所述多個(gè)圖像采集部件的視場角確定出所述人臉檢測區(qū)域的中心；

利用所述人臉檢測區(qū)域的中心，以及預(yù)設(shè)的人臉檢測區(qū)域的形狀和大小確定出所述人臉檢測區(qū)域；

以所述人臉檢測區(qū)域?yàn)橹行模瑢⑺隹梢晠^(qū)域中除所述人臉檢測區(qū)域之外的區(qū)域按照指定方向分成劃分成指定數(shù)量的非人臉檢測區(qū)域。

本實(shí)施例通過利用通道的寬度以及多目攝像機(jī)的視場角來確定出人臉檢測中心，并利用該人臉檢測中心確定出人臉檢測區(qū)域以及多個(gè)非人臉檢測區(qū)域，由此，可以根據(jù)實(shí)際的場景進(jìn)行各區(qū)域的自適應(yīng)劃分，使得各區(qū)域的劃分更加準(zhǔn)確。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)進(jìn)行人臉識別的通道的寬度以及所述多個(gè)圖像采集部件的視場角確定出所述人臉檢測區(qū)域的中心，包括：

將共用視場角的中線與所述進(jìn)行人臉識別的通道的寬度的中線的交點(diǎn)作為所述人臉檢測區(qū)域的中心，其中所述共用視場角為所述多個(gè)圖像采集部件對應(yīng)的各視場角的交集。

本實(shí)施例通過多目攝像機(jī)的視場角以及通道來確定出人臉檢測區(qū)域的中心，能夠根據(jù)通道的寬度自適應(yīng)的進(jìn)行劃分，使得人臉檢測區(qū)域的劃分更加準(zhǔn)確。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述人臉檢測區(qū)域的形狀為圓形；