[發明專利]一種油罐車車牌識別方法及系統

在審

• 申請號: 202011254094.7
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112381088A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 關超華;周斯加;陳志軍;楊承儒
• 申請（專利權）人: 上善智城(蘇州)信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 溫州名創知識產權代理有限公司 33258
• 代理人: 陳加利

本發明提供一種油罐車車牌識別方法，包括獲取油罐車車牌圖像；對油罐車車牌圖像進行預處理；在預處理后的油罐車車牌圖像中，定位出含有車牌字符的區域圖像；以車牌字符之中的單個字符為單位，對含有車牌字符的區域圖像進行圖像分割，得到多個含有單一字符的圖片；對每一個含有單一字符的圖片均進行字符識別，并按照車牌字符之中所有字符預定的排列順序依次輸出，組合得到最終的油罐車車牌。實施本發明，能克服現有技術中靜態圖像識別及動態視頻流識別的缺點及不足，通過對車牌圖像中各字符分割來準確識別，具有高識別效率及較高的抗干擾能力。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域和加油站卸油作業技術領域，尤其涉及一種油罐車車牌識別方法及系統。

背景技術

油罐車的車牌是各種卸油作業管理系統對油罐車進行識別的唯一標識，通過對油罐車車牌的識別，可輕易完成系統對油罐車的管理工作。然而，車牌識別效果的好壞直接決定對油罐車監管的效果。

目前，油罐車車牌識別的實現方式主要分兩種：一種為靜態圖像識別，另一種為動態視頻流識別。其中，靜態圖像識別，則受限于圖像質量、車牌污損度、車牌傾斜度等因素；動態視頻流識別，則需要更快的識別速度，受限于處理器的性能指標，特別是在移動終端實現車牌實時識別需要更多性能優化。

因此，亟需一種油罐車車牌識別方法，能克服現有技術中靜態圖像識別及動態視頻流識別的缺點及不足，通過對車牌圖像中各字符分割來準確識別，具有高識別效率及較高的抗干擾能力。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種油罐車車牌識別方法及系統，能克服現有技術中靜態圖像識別及動態視頻流識別的缺點及不足，通過對車牌圖像中各字符分割來準確識別，具有高識別效率及較高的抗干擾能力。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種油罐車車牌識別方法，所述方法包括以下步驟：

獲取油罐車車牌圖像；

對所述油罐車車牌圖像進行預處理；

在預處理后的油罐車車牌圖像中，定位出含有車牌字符的區域圖像；

以所述車牌字符之中的單個字符為單位，對所述含有車牌字符的區域圖像進行圖像分割，得到多個含有單一字符的圖片；

對每一個含有單一字符的圖片均進行字符識別，并按照所述車牌字符之中所有字符預定的排列順序依次輸出，組合得到最終的油罐車車牌。

其中，所述對所述油罐車車牌圖像進行預處理的步驟，具體包括灰度化處理、灰度拉伸、二值化處理和圖像濾波處理；其中，

所述灰度化處理通過使用加權平均值法來實現，具體為對每個顏色通道乘以權值進行平均，并讓每個像素點每個通道的數值相同；所述灰度化處理的步驟包括：根據公式得到每個像素點的灰度值f(i，j)；(i，j)為每個像素點的坐標；

所述灰度拉伸通過使用分段線性變換函數來實現；所述分段線性變換函數通過公式來表示；(x₁、y₁)為像素點灰度拉伸前的坐標；(x₂、y₂)為像素點灰度拉伸后的坐標；

所述二值化處理通過閾值選取算法來實現，具體為當像素值大于閾值時將像素值設為255，當像素值小于閾值時將像素值設為0；

所述圖像濾波處理通過均值濾波算法來實現。

其中，所述在預處理后的油罐車車牌圖像中，定位出含有車牌字符的區域圖像的步驟，具體包括：

在預處理后的油罐車車牌圖像中，使用Canny邊緣檢測算法來實現對車牌的初步定位，得到車牌初始定位區域圖像；