[發明專利]一種圖像失真評測的方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011251740.4
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112365418A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 肖堯;張楊
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/41
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明

本公開提供了一種圖像失真評測的方法、裝置及計算機設備，該方法包括：獲取原始圖像和增強圖像，所述增強圖像是對所述原始圖像進行圖像增強處理生成的；針對原始圖像和增強圖像分別進行分塊處理，得到原始圖像的多個第一分塊和所述增強圖像的多個第二分塊；獲取預設的符合人眼視覺特性的比例窗口大小，根據比例窗口大小分別統計所述原始圖像的多個第一分塊各自對應的第一比例信息熵，和增強圖像的多個第二分塊各自對應的第二比例信息熵；根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。本公開實施例可以在減少計算復雜度的前提下，實現對增強圖像的視覺紋理損失的評估。

技術領域

本公開涉及圖像分析領域，具體而言，涉及一種圖像失真評測的方法、裝置及計算機設備。

背景技術

圖像增強是增強圖像有用信息，改善圖像視覺效果的一系列技術的統稱。在進行圖像增強后，一般需要對增強圖像進行相對于原始圖像的失真評估。

在進行圖像失真評估時，一種方法是通過分析像素差異來進行評估，但這種評估方式無法反映出增強圖像的視覺紋理損失，另一種方法是通過模型訓練來進行損失計算，這種方式因計算復雜度很高，應用場景受限。

發明內容

本公開實施例至少提供一種圖像失真評測的方法、裝置及計算機設備，用以在減少計算復雜度的前提下，實現對增強圖像的視覺紋理損失的評估。

第一方面，本公開實施例提供了一種圖像失真評測的方法，包括：

獲取原始圖像和增強圖像，所述增強圖像是對所述原始圖像進行圖像增強處理生成的；

針對所述原始圖像和所述增強圖像分別進行分塊處理，得到所述原始圖像的多個第一分塊和所述增強圖像的多個第二分塊；

獲取預設的符合人眼視覺特性的比例窗口大小，根據所述比例窗口大小分別統計所述原始圖像的多個第一分塊各自對應的第一比例信息熵，和所述增強圖像的多個第二分塊各自對應的第二比例信息熵；

根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。

一種可選的實施方式中，根據所述比例窗口大小分別統計所述原始圖像的多個第一分塊各自對應的第一比例信息熵，和所述增強圖像的多個第二分塊各自對應的第二比例信息熵，包括：

基于所述原始圖像的多個第一分塊分別對應的初始灰度值分布信息和所述比例窗口大小，確定所述原始圖像的多個第一分塊分別對應的調整后灰度值分布信息；基于多個第一分塊分別對應的調整后灰度值分布信息，確定多個第一分塊各自對應的所述第一比例信息熵；

以及，基于所述增強圖像的多個第二分塊分別對應的初始灰度值分布信息和所述比例窗口大小，確定所述增強圖像的多個第二分塊分別對應的調整后灰度值分布信息；基于多個第二分塊分別對應的調整后灰度值分布信息，確定多個第二分塊各自對應的所述第二比例信息熵；

其中，所述調整后灰度值分布信息中每個灰度值對應的像素數為該灰度值對應的目標比例窗口內的各個灰度值在所述初始灰度值分布信息中的像素數之和；所述目標比例窗口的窗口大小與所述符合人眼視覺特性的比例窗口大小相匹配。

一種可選的實施方式中，根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度，包括：

根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述原始圖像和所述增強圖像之間的第一信息熵差值；

基于所述第一信息熵差值，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。

一種可選的實施方式中，所述方法還包括：