[發明專利]一種圖像失真評測的方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011251740.4
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112365418A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 肖堯;張楊
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/41
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明

1.一種圖像失真評測的方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像和增強圖像，所述增強圖像是對所述原始圖像進行圖像增強處理生成的；

針對所述原始圖像和所述增強圖像分別進行分塊處理，得到所述原始圖像的多個第一分塊和所述增強圖像的多個第二分塊；

獲取預設的符合人眼視覺特性的比例窗口大小，根據所述比例窗口大小分別統計所述原始圖像的多個第一分塊各自對應的第一比例信息熵，和所述增強圖像的多個第二分塊各自對應的第二比例信息熵；

根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述比例窗口大小分別統計所述原始圖像的多個第一分塊各自對應的第一比例信息熵，和所述增強圖像的多個第二分塊各自對應的第二比例信息熵，包括：

基于所述原始圖像的多個第一分塊分別對應的初始灰度值分布信息和所述比例窗口大小，確定所述原始圖像的多個第一分塊分別對應的調整后灰度值分布信息；基于多個第一分塊分別對應的調整后灰度值分布信息，確定多個第一分塊各自對應的所述第一比例信息熵；

以及，基于所述增強圖像的多個第二分塊分別對應的初始灰度值分布信息和所述比例窗口大小，確定所述增強圖像的多個第二分塊分別對應的調整后灰度值分布信息；基于多個第二分塊分別對應的調整后灰度值分布信息，確定多個第二分塊各自對應的所述第二比例信息熵；

其中，所述調整后灰度值分布信息中每個灰度值對應的像素數為該灰度值對應的目標比例窗口內的各個灰度值在所述初始灰度值分布信息中的像素數之和；所述目標比例窗口的窗口大小與所述符合人眼視覺特性的比例窗口大小相匹配。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度，包括：

根據各個第一分塊對應的第一比例信息熵和各個第二分塊對應的第二比例信息熵，確定所述原始圖像和所述增強圖像之間的第一信息熵差值；

基于所述第一信息熵差值，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述原始圖像的多個第一分塊分別對應的初始灰度值分布信息，確定多個第一分塊各自對應的第一初始信息熵；以及，基于所述增強圖像的多個第二分塊分別對應的初始灰度值分布信息，確定多個第二分塊各自對應的第二初始信息熵；

根據各個第一分塊分別對應的第一初始信息熵和各個第二分塊分別對應的第二初始信息熵，確定所述原始圖像和所述增強圖像之間的第二信息熵差值；

所述基于所述第一信息熵差值，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度，包括：

基于所述第一信息熵差值和所述第二信息熵差值，確定所述增強圖像的視覺紋理損失程度。

5.根據權利要求2或4所述的方法，其特征在于，將所述初始灰度值分布信息和所述調整后灰度值分布信息分別作為目標灰度值分布信息，根據以下步驟確定目標信息熵，該目標信息熵為所述第一比例信息熵、或者第二比例信息熵、或者第一初始信息熵、或者第二初始信息熵：

將所述第一分塊和第二分塊分別作為目標分塊，針對所述每個所述目標分塊，基于所述目標灰度值分布信息指示的該目標分塊的每個灰度值對應的像素數，以及該目標分塊對應的總像素數，確定該目標分塊對應的所述目標信息熵。

6.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，根據以下步驟確定目標信息熵差值，該目標信息熵差值為所述第一信息熵差值，或者所述第二信息熵差值：

將所述增強圖像與所述原始圖像的對應分塊之間的信息熵之差劃分為第一分類和第二分類；第一分類中的信息熵之差大于或等于0，第二分類中的信息熵之差小于0；

將所述第一分類中的信息熵之差進行置0處理；以及計算所述第二分類中的各個信息熵之差的標準差，并基于所述標準差和所述第二分類中的任一分塊對應的信息熵之差，確定與該分塊對應的標準化處理后的信息熵之差；

基于所述增強圖像與所述原始圖像的對應分塊之間的處理后的信息熵之差，確定所述目標信息熵差值。