[發明專利]基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202011250284.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112328453A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 張旭明;王豪邁;胥昕;翟靜
• 申請（專利權）人: 星辰天合（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F3/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周春枚

本發明公開了一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法及裝置、電子設備。其中，該方法包括：采集歷史數據中的磁盤信息，其中，所述磁盤信息中至少包括：磁盤故障信息；基于所述磁盤信息，訓練磁盤健康預測模型；采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態；基于所述磁盤健康狀態，調整數據調度策略。本發明解決了相關技術中無法對磁盤健康狀態進行分析，容易導致部分硬盤損壞，影響產品整體可靠性的技術問題。

技術領域

本發明涉及終端設備分析技術領域，具體而言，涉及一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法及裝置、電子設備。

背景技術

相關技術中，軟件定義存儲通過海量硬盤構建存儲池，并提供服務，隨著時間的推移，硬盤之間呈現不同的健康狀態，有些硬盤瀕臨損壞，有些硬盤狀態良好；在一些擴容或者利舊的場景下，新老硬盤同時服務，健康狀態差異也較大，現有技術沒有對硬盤健康狀態進行有效的識別，更沒有根據磁盤健康狀態進行IO壓力調度，基本上一視同仁的處理存儲池中的所有硬盤，導致部分硬盤提前損壞，影響產品的整體可靠性。

即當前的軟件定義存儲中，無法合理分析各個磁盤的使用狀態和健康狀態，基本上是發現磁盤處于亞健康或者錯誤狀態后，停止磁盤的使用，將其踢出管理集群，這種方式不僅容易導致磁盤易損壞，且部分磁盤出現健康狀態后，若是強行分配IO任務，會容易出現單點壓力過大導致的磁盤健康持續受損的情況發生。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法及裝置、電子設備，以至少解決相關技術中無法對磁盤健康狀態進行分析，容易導致部分硬盤損壞，影響產品整體可靠性的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法，包括：采集歷史數據中的磁盤信息，其中，所述磁盤信息中至少包括：磁盤故障信息；基于所述磁盤信息，訓練磁盤健康預測模型；采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態；基于所述磁盤健康狀態，調整數據調度策略。

可選地，采集歷史數據中的磁盤信息和磁盤故障信息的步驟，包括：確定每個所述磁盤集群中的磁盤數量和磁盤標識；基于每個所述磁盤集群中的磁盤數量和所述磁盤標識，采集歷史數據中對應于時間點變化的所述磁盤信息和所述磁盤故障信息。

可選地，所述磁盤信息包括下述至少之一：磁盤IO訪問次數、每個磁盤分區的大小、磁盤上下電次數、磁盤上下電時間、磁盤壞塊信息、讀寫錯誤率、磁盤故障信息、累計通電時間，其中，所述磁盤故障信息至少包括：磁盤損壞狀態、故障時間點、IO傳輸時延高于預設時延閾值的時間點、故障標簽。

可選地，基于所述磁盤信息，訓練磁盤健康預測模型的步驟，包括：確定所述磁盤信息中每種磁盤類型對應的狀態數據；對每種所述磁盤類型所對應的狀態數據進行標簽分類和格式化處理，得到狀態處理結果；基于所述狀態處理結果，以所述磁盤信息中的磁盤基本狀態信息作為訓練數據，并以磁盤故障信息作為標簽結果數據，訓練所述磁盤健康預測模型。

可選地，采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態的步驟，包括：采用所述磁盤健康預測模型分析每個磁盤的故障概率值；基于每個磁盤的故障概率值，確定每個磁盤的磁盤健康值。

可選地，在所述數據調度策略包括：數據分配策略，所述基于所述磁盤健康狀態，調整數據調度策略的步驟，包括：基于每個磁盤的磁盤健康值，調整數據分配策略，其中，所述數據分配策略至少包括：每個磁盤的數據分配容量。

可選地，在所述數據調度策略包括：IO訪問策略，所述基于所述磁盤健康狀態，調整數據調度策略的步驟，還包括：基于每個磁盤的磁盤健康值，調整IO訪問策略，其中，所述IO訪問策略至少包括：每個磁盤的IO訪問通道占用率。