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[發明專利]基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法及裝置、電子設備在審

專利信息
申請號: 202011250284.1 申請日: 2020-11-10
公開(公告)號: CN112328453A 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 張旭明;王豪邁;胥昕;翟靜 申請(專利權)人: 星辰天合(北京)數據科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06F3/06
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 100097 北京市海淀區藍*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 軟件 定義 存儲 磁盤 狀態 分析 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法,其特征在于,包括:

采集歷史數據中的磁盤信息,其中,所述磁盤信息中至少包括:磁盤故障信息;

基于所述磁盤信息,訓練磁盤健康預測模型;

采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態;

基于所述磁盤健康狀態,調整數據調度策略。

2.根據權利要求1所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,采集歷史數據中的磁盤信息和磁盤故障信息的步驟,包括:

確定每個所述磁盤集群中的磁盤數量和磁盤標識;

基于每個所述磁盤集群中的磁盤數量和所述磁盤標識,采集歷史數據中對應于時間點變化的所述磁盤信息和所述磁盤故障信息。

3.根據權利要求2所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,所述磁盤信息包括下述至少之一:磁盤IO訪問次數、每個磁盤分區的大小、磁盤上下電次數、磁盤上下電時間、磁盤壞塊信息、讀寫錯誤率、磁盤故障信息、累計通電時間,其中,所述磁盤故障信息至少包括:磁盤損壞狀態、故障時間點、IO傳輸時延高于預設時延閾值的時間點、故障標簽。

4.根據權利要求1所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,基于所述磁盤信息,訓練磁盤健康預測模型的步驟,包括:

確定所述磁盤信息中每種磁盤類型對應的狀態數據;

對每種所述磁盤類型所對應的狀態數據進行標簽分類和格式化處理,得到狀態處理結果;

基于所述狀態處理結果,以所述磁盤信息中的磁盤基本狀態信息作為訓練數據,并以磁盤故障信息作為標簽結果數據,訓練所述磁盤健康預測模型。

5.根據權利要求1所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態的步驟,包括:

采用所述磁盤健康預測模型分析每個磁盤的故障概率值;

基于每個磁盤的故障概率值,確定每個磁盤的磁盤健康值。

6.根據權利要求5所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,在所述數據調度策略包括:數據分配策略,所述基于所述磁盤健康狀態,調整數據調度策略的步驟,包括:

基于每個磁盤的磁盤健康值,調整數據分配策略,其中,所述數據分配策略至少包括:每個磁盤的數據分配容量。

7.根據權利要求5所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,在所述數據調度策略包括:IO訪問策略,所述基于所述磁盤健康狀態,調整數據調度策略的步驟,還包括:

基于每個磁盤的磁盤健康值,調整IO訪問策略,其中,所述IO訪問策略至少包括:每個磁盤的IO訪問通道占用率。

8.根據權利要求5所述的磁盤狀態分析方法,其特征在于,在所述數據調度策略包括:緩存下刷策略,所述基于所述磁盤健康狀態,調整數據調度策略的步驟,還包括:

基于每個磁盤的磁盤健康值,調整所述緩存下刷策略,其中,所述緩存下刷策略至少包括:緩存中的數據下刷頻度。

9.一種基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析裝置,其特征在于,包括:

采集單元,用于采集歷史數據中的磁盤信息,其中,所述磁盤信息中至少包括:磁盤故障信息;

訓練單元,用于基于所述磁盤信息,訓練磁盤健康預測模型;

分析單元,用于采用所述磁盤健康預測模型分析所有磁盤集群中每個磁盤的磁盤健康狀態;

調整單元,用于基于所述磁盤健康狀態,調整數據調度策略。

10.一種電子設備,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;

其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1至8中任意一項所述的基于軟件定義存儲的磁盤狀態分析方法。

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