[發明專利]一種基于大數據篩選和儀器分析的大閘蟹品質評價方法有效
| 申請號: | 202011249763.1 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112418919B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發明(設計)人: | 楊方;郭宏慧;夏文水;姜啟興;于沛沛;許艷順;高沛;余達威 | 申請(專利權)人: | 江南大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/33;G06F16/338;G16C20/20;G16C20/30;G16C20/70;G06K9/62;G01N30/06;G01N30/16 |
| 代理公司: | 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王曉東 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 篩選 儀器 分析 大閘蟹 品質 評價 方法 | ||
本發明公開了一種基于大數據篩選和儀器分析的大閘蟹品質評價方法,包括以下步驟:大數據挖掘;感官描述詞語庫建立;關鍵風味化合物確立;風味特征的量化與評分;依據風味評分評定風味優級蟹和風味次級蟹。通過此評價方法,可為大閘蟹風味優劣的評定提供更加客觀的依據,彌補了現有評價方法僅對螃蟹大小進行分級、無法反映消費者需求的評價缺陷。
技術領域
本發明屬于食品加工與保藏領域,具體涉及到一種基于大數據篩選和儀器分析的大閘蟹品質評價方法。
背景技術
大閘蟹,學名中華絨螯蟹,淡水蟹,因其營養豐富、風味獨特,深受消費者的喜愛。現有關于大閘蟹的品質評價標準(GB/T 19957-2005《地理標志產品陽澄湖大閘蟹》)僅集中在可數指標(體重分級-特級、一級、二級),可量指標(可食部分體重占比),理化指標(粗蛋白、粗脂肪、灰分、水分),缺乏直接的食用感官評價標準,無法真實反映消費者的偏好性。采用感官評價測試,需要培訓感官評價小組,耗時且需要大量人力物力,成本高、代價大。
目前,對大閘蟹或中華絨螯蟹品質評價的專利有“無損檢測中華絨螯蟹肝胰腺和性腺的脂肪體積的方法”(CN201610066145.0),“一種基于信息融合的中華絨螯蟹品質等級判別方法”(CN201910141492.9),“基于智能手機的中華絨螯蟹內部食用品質無損檢測方法”(CN201910575556.6),“一種基于半監督鑒別投影的大閘蟹新鮮度無損檢測方法”(CN201610969507.7),“一種大閘蟹公母和大小在線無損檢測分級設備”(CN201720581126.1),“用于大閘蟹無損檢測的夾持裝置”(CN201710141084.4),這些方法都具有無損、實時的優點,但也同現行國家標準一樣,只是對生蟹的大小、可食部分比例、蛋白脂肪含量等指標進行分級,而缺乏消費者關心的熟蟹食用風味方面的評價。現有對大閘蟹或中華絨螯蟹風味評價僅提供了在大閘蟹或中華絨螯蟹中對風味貢獻較大的化合物,并未篩選出與消費者喜愛風味相關聯的關鍵風味化合物,更未給出通過大閘蟹風味進行大閘蟹評價評級的方法。
因此,鑒于現有技術存在以上不足,本領域亟需一種新的大閘蟹品質評價方法,能客觀反映消費者對大閘蟹風味的喜好性,從而對大閘蟹的分級有較可靠的依據。
發明內容
本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊,而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。
鑒于上述和/或現有技術中存在的問題,提出了本發明。
因此,本發明的目的是,克服現有技術中的不足,提供一種基于大數據篩選和儀器分析的大閘蟹品質評價方法。
為解決上述技術問題,本發明提供了如下技術方案:一種基于大數據篩選和儀器分析的大閘蟹品質評價方法,包括,
大數據挖掘:確定大數據挖掘的數據源網址,采用Python編程獲取消費者對大閘蟹的評論數據,利用分詞庫、停用詞庫抓取大閘蟹感官屬性詞語;
感官描述詞語庫建立:建立大閘蟹風味輪和感官描述詞語庫,采用“wordcloud”庫獲得可視化的詞頻統計;
關鍵風味化合物確立:采用頂空固相微萃取HS-SPME與氣相色譜-質譜GC-MS聯用技術,通過氣味活度值OAV計算,獲得氣味活性物質;
風味特征的量化與評價:篩選高頻詞匯指向的關鍵風味化合物,選擇含量高且差異顯著性明顯的成分作為主成分分析的指標,建立風味品質評價模型;將不同大閘蟹的風味化合物測量值帶入公式計算得分,通過比較得分,得出不同大閘蟹風味的優劣;
風味量化評價模型的驗證。
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