[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)篩選和儀器分析的大閘蟹品質(zhì)評(píng)價(jià)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011249763.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418919B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-10-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊方;郭宏慧;夏文水;姜啟興;于沛沛;許艷順;高沛;余達(dá)威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/33;G06F16/338;G16C20/20;G16C20/30;G16C20/70;G06K9/62;G01N30/06;G01N30/16
• 代理公司: 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種基于大數(shù)據(jù)篩選和儀器分析的大閘蟹品質(zhì)評(píng)價(jià)方法，其特征在于：包括，

大數(shù)據(jù)挖掘：確定大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源網(wǎng)址，采用Python編程獲取消費(fèi)者對(duì)大閘蟹的評(píng)論數(shù)據(jù)，利用分詞庫(kù)、停用詞庫(kù)抓取大閘蟹感官屬性詞語(yǔ)；

感官描述詞語(yǔ)庫(kù)建立：建立大閘蟹風(fēng)味輪和感官描述詞語(yǔ)庫(kù)，采用“wordcloud”庫(kù)獲得可視化的詞頻統(tǒng)計(jì)，其中，感官描述詞語(yǔ)庫(kù)為鮮美、肥美、鮮甜、清甜、鮮香；風(fēng)味輪描述詞，對(duì)于蟹肉有腥味、鮮味、奶香、青草、清甜、玉米味、烤香，對(duì)于蟹膏、蟹黃有油脂味、生番茄味、土腥味、清甜；

所述可視化的詞頻統(tǒng)計(jì)，包括大閘蟹總體風(fēng)味特征、不同地域大閘蟹風(fēng)味特征、大閘蟹風(fēng)味偏好時(shí)代變遷特征；

關(guān)鍵風(fēng)味化合物確立：采用頂空固相微萃取HS-SPME與氣相色譜-質(zhì)譜GC-MS聯(lián)用技術(shù)，通過(guò)氣味活度值OAV計(jì)算，獲得氣味活性物質(zhì)；

風(fēng)味特征的量化與評(píng)價(jià)：篩選高頻詞匯指向的關(guān)鍵風(fēng)味化合物，選擇含量高且差異顯著性明顯的成分作為主成分分析的指標(biāo)，建立風(fēng)味品質(zhì)評(píng)價(jià)模型；

其中，篩選所得關(guān)鍵風(fēng)味化合物：

當(dāng)為蟹肉時(shí)，關(guān)鍵風(fēng)味化合物：三甲胺i=1、己醛i=2、壬醛i=3、癸醛i=4、異戊醛i=5、3-甲硫基丙醛i=6；

當(dāng)為蟹膏、蟹黃時(shí)，關(guān)鍵風(fēng)味化合物：辛醛i=1、壬醛i=2、反-辛烯醛i=3、反-壬烯醛i=4、順-癸烯醛i=5、壬-2-烯醛i=6、癸-2-烯醛i=7、1-辛烯-3-酮i=8、反-2-順-6-壬二烯醛i=9；

其中，所述評(píng)價(jià)模型建立方法包括，篩選OAV1且大數(shù)據(jù)高頻詞匯指向的關(guān)鍵風(fēng)味化合物，計(jì)算各主成分的成分系數(shù)：F₁的成分系數(shù)為A_1X1、A_1X2…A_1Xn，F(xiàn)₂的成分系數(shù)為A_2X1、A_2X2、A_2Xn，F(xiàn)_K的成分系數(shù)為A_KX1、A_KX2、A_KXn；

各主成分的方程分別為F₁=A_1X1*X₁+A_1X2*X₂+…A_1xn*X_n，F(xiàn)₂=A_2X1*X₁+A_2X2*X₂+…A_2XN*X_n，F(xiàn)_K=A_KX1*X₁+A_KX2*X₂+…A_KXn*X_n；

以不同特征值的方差貢獻(xiàn)率a_i(i=1,2…k) 為加權(quán)系數(shù)；

利用綜合評(píng)價(jià)函數(shù)F=a₁F₁+a₂F₂+…a_KF_K，建立大閘蟹品質(zhì)評(píng)價(jià)模型；其中，X₁、X₂、......、X_n分別表示各主成分分析的指標(biāo)的測(cè)定值；

將不同大閘蟹的風(fēng)味化合物測(cè)量值帶入公式計(jì)算得分，通過(guò)比較得分，得出不同大閘蟹風(fēng)味的優(yōu)劣；

風(fēng)味量化評(píng)價(jià)模型的驗(yàn)證。

2.如權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)篩選和儀器分析的大閘蟹品質(zhì)評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述大數(shù)據(jù)挖掘，包括利用淘寶網(wǎng)、京東網(wǎng)、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站和餓了么網(wǎng)站公開(kāi)的電商平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)源采集大閘蟹評(píng)論信息，根據(jù)網(wǎng)頁(yè)源代碼中的標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和篩選；

通過(guò)Python的requests模塊請(qǐng)求、json數(shù)據(jù)的處理、re模塊解析，設(shè)計(jì)延時(shí)等待和翻頁(yè)處理，設(shè)計(jì)感官描述詞相關(guān)化規(guī)則，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息的提取和保存。