[發明專利]一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法

在審

• 申請號: 202011248470.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112327775A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 夏洋
• 申請（專利權）人: 夏洋
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及企業復工復產程度監控技術領域，具體的說是一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法，該基于人工智能的企業復工復產程度監控系統包括數據采集單元、數據分析單元、數據處理單元和數據顯示單元。本發明數據來源依托企業用電信息，通過企業用電信息對企業進行科學的聚類，有效準確的判斷企業的整體復工復產情況，可以及時向上級部門反饋企業復工復產信息，電力公司也可以依托分析大數據分析企業復工復產數據，監測企業用電情況，更好的為企業復工復產提供用電保障，及時了解企業用電負荷，消除停電隱患，保障供電穩定，通過企業復工復產曲線可以預測企業的復工復產能耗水平，對企業的未來用電情況有較好的參考價值。

技術領域

本發明涉及企業復工復產程度監控技術領域，具體為一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法。

背景技術

復工復產，是指因特殊原因、特殊時期、非常時期而使全部或大部分企事業單位不能進行生產活動、生產經營活動、停工停產后，由國家和地方政府統一指導的復工與復產相關事項及系列問題。為了更加及時精確了解企業復工情況，及時跟蹤企業產能恢復情況，了解企業恢復生產情況，全局掌握全行業各個企業生產恢復情況，更好的支撐政府監控監管職能，支撐疫情防控等各項公共突發事件的發生，管理者需要分析和監測企業生產恢復情況。但是，目前對于行業復工復產的監控缺乏有效的方法，不能對行業的企業復工復產程度做出準確判斷，更不能了解行業整體的復工復產的程度。企業用電能耗是企業復工復產的重要指標，因此通過企業用電能耗的監控進而可以達到對行業整體復工復產程度進行有效的監控。而人工智能技術由于硬件算力的提高，整體有了很大的強化，在企業工業等各個領域都能發揮重要的作用，因此，采用人工智能技術對企業復工復產進行監控是值得探索和使用的，但是現有技術尚未有此技術的內容可供借鑒。為此，我們推出一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統，包括：

數據采集單元，所述數據采集單元用于獲取目標企業的歷史復工復產能耗數據和目標企業的當前復工復產能耗數據；

數據分析單元，所述數據分析單元用于對數據采集單元采集的數據進行分析，將目標企業的歷史復工復產能耗數據擬合形成歷史復工復產的擬合曲線，將目標企業的當前復工復產能耗數據擬合形成當前復工復產的擬合曲線；

數據處理單元，所述數據處理單元用于將當前復工復產的擬合曲線的參數送入神經網絡然后輸出，輸出結果經過轉換后和企業當前復工復產的能耗數據合并形成制成復工復產曲線，進行能耗水平指數的計算，并根據能耗水平指數，判斷當前企業復工復產程度；

數據顯示單元，所述數據顯示單元顯示出數據處理單元給出的處理后的目標企業的當前能耗水平和目標企業的當前復工復產程度。

優選的，所述數據采集單元、數據分析單元、數據處理單元和數據顯示單元之間依次電性連接。

本發明還提供了一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，具體包括以下步驟：

S1、獲取目標企業的歷史復工復產能耗數據和目標企業的當前復工復產能耗數據；

S2、擬合歷史復工復產的擬合曲線：將目標企業的歷史復工復產能耗數據擬合形成歷史復工復產的擬合曲線；

S3、確定聚類中心；

S4、神經網絡訓練：將同一類擬合曲線的參數作為神經網絡的訓練輸入量，將同一類擬合曲線聚類的中心作為訓練結果；

S5、擬合當前復工復產的擬合曲線：將目標企業的當前復工復產能耗數據擬合形成當前復工復產的擬合曲線；