[發明專利]一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統及方法

在審

• 申請號: 202011248470.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112327775A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 夏洋
• 申請（專利權）人: 夏洋
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統，其特征在于，包括：

數據采集單元，所述數據采集單元用于獲取目標企業的歷史復工復產能耗數據和目標企業的當前復工復產能耗數據；

數據分析單元，所述數據分析單元用于對數據采集單元采集的數據進行分析，將目標企業的歷史復工復產能耗數據擬合形成歷史復工復產的擬合曲線，將目標企業的當前復工復產能耗數據擬合形成當前復工復產的擬合曲線；

數據處理單元，所述數據處理單元用于將當前復工復產的擬合曲線的參數送入神經網絡然后輸出，輸出結果經過轉換后和企業當前復工復產的能耗數據合并形成制成復工復產曲線，進行能耗水平指數的計算，并根據能耗水平指數，判斷當前企業復工復產程度；

數據顯示單元，所述數據顯示單元顯示出數據處理單元給出的處理后的目標企業的當前能耗水平和目標企業的當前復工復產程度。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統，其特征在于：所述數據采集單元、數據分析單元、數據處理單元和數據顯示單元之間依次電性連接。

3.一種權利要求1所述的基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

S1、獲取目標企業的歷史復工復產能耗數據和目標企業的當前復工復產能耗數據；

S2、擬合歷史復工復產的擬合曲線：將目標企業的歷史復工復產能耗數據擬合形成歷史復工復產的擬合曲線；

S3、確定聚類中心；

S4、神經網絡訓練：將同一類擬合曲線的參數作為神經網絡的訓練輸入量，將同一類擬合曲線聚類的中心作為訓練結果；

S5、擬合當前復工復產的擬合曲線：將目標企業的當前復工復產能耗數據擬合形成當前復工復產的擬合曲線；

S6、神經網絡輸出；

S7、計算結果：進行能耗水平指數的計算，并根據能耗水平指數，判斷當前企業復工復產程度。

4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：所述S1中的目標企業的歷史復工復產能耗數據通過用電信息采集系統和電力營銷系統獲取。

5.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：所述S1包括以下子步驟：

S11、企業用戶數據初始化；

S12、初次采集企業用電信息數據；

S13、補充采集企業用電信息數據；

S14、計算企業前日用電量。

6.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：所述S3包括以下子步驟：

S31、設置若干條復工的典型曲線作為聚類中心；

S32、選取典型曲線和擬合曲線的參數作為維度數值；

S33、根據維度數值之間的歐式庫里進行聚類分析；

S34、更新聚類中心。

7.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：所述S6包括以下子步驟：

S61、選取當前復工復產的擬合曲線的參數送入神經網絡然后輸出；

S62、輸出結果經過轉換后和企業當前復工復產的能耗數據合并形成制成復工復產曲線。

8.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的企業復工復產程度監控系統的方法，其特征在于：該方法用于10kV及以上企業復工復產情況的計算監測。