[發明專利]一種制動踏板信號的感知方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202011247119.0 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112428975A | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發明(設計)人: | 張少偉;馬宏;段桂江 | 申請(專利權)人: | 易顯智能科技有限責任公司 |
| 主分類號: | B60T17/22 | 分類號: | B60T17/22;B60T7/04;B60T7/06 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 趙秀斌 |
| 地址: | 100191 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 制動 踏板 信號 感知 方法 相關 裝置 | ||
1.一種制動踏板信號的感知方法,其特征在于,包括:
獲取信號生成指令,所述信號生成指令表示目標車輛上的制動踏板產生了運動信號;
根據所述信號生成指令使用制動踏板位置采集器獲取所述目標車輛的所述制動踏板的位置輸出模擬量;
將使用所述制動踏板位置采集器獲取到的所述目標車輛的所述制動踏板的所述位置輸出模擬量進行模擬量轉換,以生成制動踏板運動程度信息,所述制動踏板運動程度信息表示制動踏板的松緊程度;
將所述制動踏板運動程度信息進行數據傳輸,以使得將所述制動踏板運動程度信息傳輸至數據庫中,所述數據庫用于存儲車輛運行時的制動踏板數據;
通過人工智能模型對所述數據庫中的所述制動踏板運動程度信息進行多維度的學習分析,以生成所述目標車輛的制動踏板長期狀態信息。
2.根據權利要求1所述的感知方法,其特征在于,在所述通過人工智能模型對所述數據庫中的所述制動踏板運動程度信息進行多維度的學習分析,以生成所述目標車輛的制動踏板狀態信息之后,所述感知方法還包括:
根據所述制動踏板長期狀態信息生成并輸出所述目標車輛的制動踏板狀態提示。
3.根據權利要求2所述的感知方法,其特征在于,所述根據所述制動踏板長期狀態信息生成并輸出所述目標車輛的制動踏板狀態提示,包括:
根據所述制動踏板長期狀態信息生成所述目標車輛的駕駛狀態提示;
向已授權的的駕駛周邊相關平臺發送所述目標車輛的駕駛狀態提示,所述已授權的的駕駛周邊相關平臺包含駕駛員平臺、交通平臺與駕駛培訓平臺。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的感知方法,其特征在于,所述位置輸出模擬量包含位置輸出壓力模擬量、位置輸出紅外模擬量和位置輸出電壓模擬量。
5.根據權利要求1至3中任一項所述的感知方法,其特征在于,所述將所述制動踏板運動程度信息進行數據傳輸,包括:
使用通訊接口將所述制動踏板運動程度信息進行數據傳輸,所述通訊接口包含RS232、RS485、CAN、藍牙或者WIFI。
6.一種制動踏板信號的感知裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取信號生成指令,所述信號生成指令表示目標車輛上的制動踏板產生了運動信號;
采集單元,用于根據所述信號生成指令使用制動踏板位置采集器獲取所述目標車輛的所述制動踏板的位置輸出模擬量;
轉換單元,用于將使用所述制動踏板位置采集器獲取到的所述目標車輛的所述制動踏板的所述位置輸出模擬量進行模擬量轉換,以生成制動踏板運動程度信息,所述制動踏板運動程度信息表示制動踏板的松緊程度;
傳輸單元,用于將所述制動踏板運動程度信息進行數據傳輸,以使得將所述制動踏板運動程度信息傳輸至數據庫中,所述數據庫用于存儲車輛運行時的制動踏板數據;
生成單元,用于通過人工智能模型對所述數據庫中的所述制動踏板運動程度信息進行多維度的學習分析,以生成所述目標車輛的制動踏板長期狀態信息。
7.根據權利要求6所述的感知裝置,其特征在于,所述感知裝置還包括:
輸出單元,用于根據所述制動踏板長期狀態信息生成并輸出所述目標車輛的制動踏板狀態提示。
8.根據權利要求6所述的感知裝置,其特征在于,所述輸出單元,具體為:
根據所述制動踏板長期狀態信息生成所述目標車輛的駕駛狀態提示;
向已授權的的駕駛周邊相關平臺發送所述目標車輛的駕駛狀態提示,所述已授權的的駕駛周邊相關平臺包含駕駛員平臺、交通平臺與駕駛培訓平臺。
9.根據權利要求6至8中任一項所述的感知裝置,其特征在于,所述位置輸出模擬量包含位置輸出壓力模擬量、位置輸出紅外模擬量和位置輸出電壓模擬量。
10.根據權利要求6至8中任一項所述的感知裝置,其特征在于,所述傳輸單元,具體為:
使用通訊接口將所述制動踏板運動程度信息進行數據傳輸,所述通訊接口包含RS232、RS485、CAN、藍牙或者WIFI。
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