[發明專利]一種基于大數據采集評價中小學生綜合素質平臺及方法

在審

• 申請號: 202011246512.8
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112348721A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 姚春艷;劉佳佳;周巍巍;張營;李尚奇;趙秀梅
• 申請（專利權）人: 創而新（北京）教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 毛燕生

一種基于大數據采集中小學生綜合素質的評價方法及平臺，屬于計算機程序技術領域。評價平臺的數據來源，伴隨性數據采集，即對使用者在移動終端上產生的實時行為數據進行采集；從關系數據庫中抽取相關的數據；對用戶產生的相關文件數據進行采集；數據存儲，主要是對采集到的各類數據進行存儲，同時，也對學生綜合評價證據資料進行分類存儲；數據計算，即根據中小學生綜合素質評價指標的相關算法規則，對采集到的數據進行實時計算、批量計算、流計算或查詢計算。本發明的有益效果是：通過伴隨性的數據采集方法，獲得連續的、過程性數據，降低人工采集數據負擔，解決綜合素質評價數據采集難題。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據采集中小學生綜合素質的評價方法及平臺，屬于計算機程序技術領域。

背景技術

目前國內中小學生綜合素質評價平臺，缺少完全符合國家綜合素質評價指標體系的產品，從評價模型、數據采集、評價結果呈現到數據結果應用上存在以下不足：在評價模型的建構上，沒有基于綜合素質評價指標體系建立評價模型。在數據采集方面，沒有采集過程性數據，且數據采集多以單次輸入和人工輸入為主，缺少持續性和伴隨式數據采集。從評價結果呈現方面，沒有基于全人發展描述的可解釋的評價結果呈現，不能體現學生的發展特征。從評價結果應用方面，評價結果主要用于檔案記錄。家長由于不知情，也無法參與到學生綜合素質培養中。

發明內容

為了克服現有技術的不足,本發明提供一種基于大數據采集中小學生綜合素質的評價方法及平臺。

一種基于大數據采集中小學生綜合素質的評價平臺，包括：大數據層、服務層和應用層，以及相關的管理配置和數據安全；大數據層為評價平臺的基礎層，由數據來源、數據存儲、數據計算和數據分析四個部分組成；評價平臺的數據來源，伴隨性數據采集，即對使用者在移動終端上產生的實時行為數據進行采集；從關系數據庫中抽取相關的數據；對用戶產生的相關文件數據進行采集；數據存儲，主要是對采集到的各類數據進行存儲，同時，也對學生綜合評價證據資料進行分類存儲；數據計算，即根據中小學生綜合素質評價指標的相關算法規則，對采集到的數據進行實時計算、批量計算、流計算或查詢計算。

一種基于大數據采集中小學生綜合素質的評價方法,含有以下步驟：

評價平臺的數據來源，伴隨性數據采集，即對使用者在移動終端上產生的實時行為數據進行采集；從關系數據庫中抽取相關的數據；對用戶產生的相關文件數據進行采集；

數據存儲，主要是對采集到的各類數據進行存儲，同時，也對學生綜合評價證據資料進行分類存儲；

數據計算，即根據中小學生綜合素質評價指標的相關算法規則，對采集到的數據進行實時計算、批量計算、流計算或查詢計算。

實時計算和批量計算采用遵循以下積分規則：

積分成長體系分為行為類、作品類、成績類和成果類四類積分體系，行為類積分體系是指對學生在學習投入中發生的各種行為的積分，包含正向期望行為積分和負向規避行為積分，期望行為積分以行為頻次和出勤率累計積分，出勤率按照算法轉化為積分，出勤率100％記3分；規避行為以活動和日常行為中的違紀頻次扣除積分，在日常行為管理體系內，出現輕度違紀視情節嚴重程度扣除1-2分，重大違紀違法則清空本學期當前積分；作品類積分體系是指學生在學習中所產出的作品數量和作品質量積分，藝術作品提交數量與質量評定，系統記錄有作品數量產生時則按數量累計積分，作品質量則按照作品得分率或將作品評價等級轉化為作品得分率后，根據得分率區間賦予積分，例作品得分率為100％，積4分，得分率為60％和80％之間，積2分；成績類積分體系是學生在學習過程中產生的學業成就積分，屬學習產出，包含日常的紙筆測試類成績和動作操作類體育考試成績，按照得分率或評價等級進行積分累計，紙筆測試得分率80％-100％之間，積3分，體育成績評價為熟練等級，積3分；成果類積分體系指學生學習中產出的評優情況、獲獎情況和晉級情況積分，根據評優獲獎或晉級的頻次和等級進行積分累計，積分成長體系內的積分依據算法可在相對范圍內產生浮動，但不影響整體算法和積分原則。