[發明專利]基于本體推理的網絡空間關鍵地形生成方法有效
| 申請號: | 202011246167.8 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112073441B | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 朱承;劉斌;朱席席;潘永淇;朱先強;劉毅;丁兆云;童俊鑫 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04 |
| 代理公司: | 長沙國科天河知識產權代理有限公司 43225 | 代理人: | 邱軼 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 本體 推理 網絡 空間 關鍵 地形 生成 方法 | ||
1.一種基于本體推理的網絡空間關鍵地形生成方法,其特征在于,所述方法包括:
根據預先設置的統一網絡安全本體模型,獲取網絡空間對象對應的概念模型;
利用語義網安全本體的表示方式,得到所述概念模型對應的基本本體;
根據所述基本本體,構建網絡空間地形識別本體;所述網絡空間地形識別本體包括:概念體系和關鍵地形識別規則;
獲取網絡空間數據,根據所述網絡空間地形識別本體對所述網絡空間數據進行規范化表示,得到規范化數據,以及根據預先設置的本體推理機生成所述規范化數據對應的關鍵地形。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預先設置的統一網絡安全本體模型,獲取網絡空間對象對應的概念模型,包括:
根據預先設置的UCO模型中定義的網絡觀測數據模式,獲取網絡空間對象對應的概念模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據預先獲取的網絡安全數據,對UCO模型進行拓展。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述基本本體,構建網絡空間地形識別本體,包括:
根據描述邏輯語義網本體語言公理對所述基本本體進行描述,確定概念體系;
根據語義網規則,確定所述基本本體進行地形識別的關鍵地形識別規則。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據描述邏輯語義網本體語言公理對所述基本本體進行描述,確定概念體系,包括:
根據描述邏輯語義網本體語言公理對所述基本本體的概念、關系和屬性進行描述,確定概念體系。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述語義網規則包括:普通語義網規則和拓展語義網規則;所述普通語義網規則使用網絡本體語言和語義網規則語言內嵌詞匯中的詞匯表示,所述拓展語義網規則中嵌入預先設置的機器學習模型進行表示。
7.根據權利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,獲取網絡空間數據,根據所述網絡空間地形識別本體對所述網絡空間數據進行規范化表示,得到規范化數據,以及根據預先設置的本體推理機生成所述規范化數據對應的關鍵地形,還包括:
獲取網絡空間數據,根據所述網絡空間數據和所述網絡空間地形識別本體,構建網絡空間態勢知識圖譜;
根據由AL-log推理算法構建的本體推理機,對所述網絡空間態勢知識圖譜進行關鍵地形識別。
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