[發明專利]一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法

有效

• 申請號: 202011244282.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112270104B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 孔晨妍;林劍檸;程文迪
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/20
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 于瀚文;胡建華

本發明提供了一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法，該實現方法包括實驗因子設計模板管理模塊、想定文件解析模塊、實驗因子規劃模塊和實驗樣本優化生成模塊。本發明提供一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法，該方法首先定義了武器裝備實驗因子的設計模板，提供一套統一的、可擴展的實驗因子設計方法，能夠靈活編輯和擴展實驗因子，提供武器裝備仿真實驗因子的參數設置功能；能夠對實驗因子進行過濾優化和組合篩選，自動生成武器裝備多樣本仿真實驗想定，提高仿真實驗效率。

技術領域

本發明涉及一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法，主要應用于武器裝備的分析論證和仿真實驗。

背景技術

在武器裝備體系對抗仿真實驗中，涉及到不同的兵力部署、各種裝備的性能參數、使用條件、使用方式，多種作戰行動以及行動間的協調等多種復雜因素。在作戰行動實施前按照規定的作戰意圖和想定背景，綜合考慮可能的多種因素，設計規劃多種聯合作戰實驗方案，并進行大樣本仿真實驗，從實驗數據結果分析并聚焦與聯合作戰實驗目的相關的關鍵因素，可以大幅度減少仿真實驗的次數，提高仿真效率。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明公開了一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法，包括實驗因子設計模板管理模塊、想定文件解析模塊、實驗因子規劃模塊和實驗樣本優化生成模塊：

所述實驗因子設計模板管理模塊用于定義一套武器裝備實驗因子的設計規范，約束實驗因子的數據類型、取值范圍、單位、精度屬性描述；

所述想定文件解析模塊用于解析實驗想定文件，讀取實驗想定文件中的所有實體列表及其屬性，并基于實驗因子模板，生成武器裝備屬性規則表；

所述實驗因子規劃模塊提供基于武器裝備屬性規則表的參數設計界面，用于設計并生成實驗因子的取值表；

所述實驗樣本優化生成模塊用于在實驗因子取值表的基礎上，采用實驗因子過濾優化規則對因子取值組合進行過濾，進一步縮小取值范圍，篩掉和取值規則有沖突的因子組合，并自動生成多樣本武器裝備仿真實驗想定文件。

所述實驗因子設計模板定義了當前可編輯的實體對象的屬性參數，實驗因子設計模板采用實驗因子，屬性信息定義模板的方式描述，屬性信息定義模板為描述實驗因子的屬性參數數據類型的模板，描述模板的標簽定義方式如下：

實驗因子名稱

屬性名稱數據類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/

/實驗因子名稱

其中，實驗因子名稱為實驗因子的唯一標識；

屬性名稱項能夠是兩項以上，描述了實體對象的屬性信息，屬性信息的數據類型分為簡單數據類型和復合數據類型；簡單數據類型是不可拆分的數據類型，包括枚舉型、浮點型、整數型、字符型，復合數據類型是由兩個以上簡單數據類型組合的復合結構體。

所述簡單數據類型采用屬性名稱，簡單數據定義模板的方式描述；簡單數據定義模板為描述簡單數據類型使用的屬性描述模板，描述模板標簽定義方式如下：

屬性名稱數據類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/；

其中，屬性名稱為實驗因子的屬性名稱；

數據類型包含字符型string、雙精度浮點型double、單精度浮點型float、整型int、長整型long、枚舉型enum；

單位描述該數據項的使用單位，和最大值、最小值的設置單位一致；

精度描述屬性取值的最大精確度；

默認值描述屬性的默認取值；

最小值、最大值描述屬性的合理取值范圍；