[發(fā)明專利]一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011244282.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112270104B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發(fā)明（設計）人: 孔晨妍;林劍檸;程文迪
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/20
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 于瀚文;胡建華

1.一種基于模板的多樣本武器裝備仿真實驗設計方法，其特征在于，包括：生成實驗因子設計模板、解析想定文件、設計實體屬性的參數(shù)信息、優(yōu)化生成多樣本想定文件；

所述實驗因子設計模板用于定義一套武器裝備實驗因子的設計規(guī)范，約束實驗因子的數(shù)據(jù)類型、取值范圍、單位、精度屬性描述；

所述解析想定文件是指讀取實驗想定文件中的所有實體列表及其屬性，并基于實驗因子設計模板，生成武器裝備屬性規(guī)則表；

所述設計實體屬性的參數(shù)信息是指基于武器裝備屬性規(guī)則表的參數(shù)設計界面，用于設計并生成實驗因子的取值表；

所述優(yōu)化生成多樣本想定文件是在實驗因子取值表的基礎上，采用實驗因子過濾優(yōu)化規(guī)則對因子取值組合進行過濾，進一步縮小取值范圍，篩掉和取值規(guī)則有沖突的因子組合，并自動生成多樣本武器裝備仿真實驗想定文件；

所述實驗因子設計模板用于定義了武器裝備仿真對象的屬性參數(shù)，實驗因子設計模板采用實驗因子，屬性信息定義模板的方式描述，屬性信息定義模板為描述實驗因子的屬性參數(shù)數(shù)據(jù)類型的模板，描述模板的標簽定義方式如下：

實驗因子名稱

屬性名稱數(shù)據(jù)類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/

/實驗因子名稱

其中，實驗因子名稱為實驗因子的唯一標識；

屬性名稱項能夠是兩項以上，描述了武器裝備對象的屬性信息，屬性信息的數(shù)據(jù)類型分為簡單數(shù)據(jù)類型和復合數(shù)據(jù)類型；簡單數(shù)據(jù)類型是不可拆分的數(shù)據(jù)類型，包括枚舉型、浮點型、整數(shù)型、字符型，復合數(shù)據(jù)類型是由兩個以上簡單數(shù)據(jù)類型組合的復合結構體；

所述簡單數(shù)據(jù)類型采用屬性名稱，簡單數(shù)據(jù)定義模板的方式描述；簡單數(shù)據(jù)定義模板為描述簡單數(shù)據(jù)類型使用的屬性描述模板，描述模板標簽定義方式如下：

屬性名稱數(shù)據(jù)類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/；

其中，屬性名稱為實驗因子的屬性名稱；

數(shù)據(jù)類型包含字符型string、雙精度浮點型double、單精度浮點型float、整型int、長整型long、枚舉型enum；

單位描述數(shù)據(jù)項的使用單位，和最大值、最小值的設置單位一致；

精度描述屬性取值的最大精確度；

默認值描述屬性的默認取值；

最小值、最大值描述屬性的合理取值范圍；

其中，數(shù)據(jù)類型、默認值為必填項；

所述簡單數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)類型為枚舉型enum時，描述模板標簽定義方式如下：

屬性名稱數(shù)據(jù)類型＝“enum”默認值＝“”/

枚舉值ID＝“”名稱＝“”/

枚舉值ID＝“”名稱＝“”/

/屬性名稱

其中，默認值用于描述屬性的默認值，枚舉值項能夠是多項，用于描述屬性的枚舉值和值對應的名稱；

所述復合數(shù)據(jù)類型采用屬性名稱，復合數(shù)據(jù)定義模板的方式描述；復合數(shù)據(jù)定義模板為描述復合數(shù)據(jù)類型使用的屬性描述模板，描述模板標簽定義方式如下：

屬性名稱數(shù)據(jù)類型＝struct默認值＝最小值＝最大值＝/

其中，數(shù)據(jù)類型為struct，為復合結構體；

最小值描述屬性結構體個數(shù)的最小值；

最大值描述屬性結構體個數(shù)的最大值；

默認值描述該屬性結構體的默認個數(shù)；

所述復合數(shù)據(jù)類型要定義結構組成，每個復合數(shù)據(jù)類型由兩個以上的簡單數(shù)據(jù)類型組成，每個簡單數(shù)據(jù)類型的定義以嵌套的方式定義在復合數(shù)據(jù)類型的模板標簽下，定義方式如下所示：

屬性名稱

參數(shù)名稱1數(shù)據(jù)類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/

參數(shù)名稱2數(shù)據(jù)類型＝單位＝精度＝默認值＝最小值＝最大值＝/

/屬性名稱

其中，屬性名稱為實驗因子的復合屬性名稱；

參數(shù)名稱為復合屬性的參數(shù)名稱；

所述解析想定文件是解析實驗想定文件中的所有實體列表及其屬性，基于實驗因子模板進行自動匹配映射，生成武器裝備屬性規(guī)則表，顯示武器裝備屬性的名稱、數(shù)據(jù)類型、屬性數(shù)量、精度、取值范圍和當前取值；

所述自動匹配映射，其規(guī)則包括簡單數(shù)據(jù)類型的屬性匹配和復合數(shù)據(jù)類型的屬性匹配；

所述簡單數(shù)據(jù)類型的屬性匹配，首先將實驗因子設計模板中的實驗因子名稱與實驗想定文件中的實驗因子名稱進行完全匹配，再對實驗因子的屬性名稱進行完全匹配；匹配成功后，將實驗因子設計模板中的定義自動賦予實驗想定文件中的實驗因子，構建因子的取值規(guī)則；

所述復合數(shù)據(jù)類型的屬性匹配，首先將實驗因子設計模板中的實驗因子名稱與實驗想定文件中的實驗因子名稱進行完全匹配，再對實驗因子的屬性名稱進行完全匹配；在復合屬性中匹配到復合數(shù)據(jù)類型后，將實驗因子設計模板中定義的復合屬性信息自動賦予實驗想定文件中的實驗因子，構建因子的取值規(guī)則；

所述優(yōu)化生成多樣本想定文件，是采用實驗因子過濾優(yōu)化規(guī)則對因子取值組合進行過濾，篩掉和取值規(guī)則有沖突的因子組合，過濾優(yōu)化規(guī)則具體步驟包括：

步驟1，從規(guī)則庫中檢索出包含當前想定中因子的過濾規(guī)則；

步驟2，通過打分給過濾規(guī)則設置優(yōu)先級，優(yōu)先級越高分值越低，并生成設計規(guī)則表；

步驟3，按照設計規(guī)則表中的優(yōu)先級從高到低給規(guī)則排序，并計算規(guī)則數(shù)量N_c；

步驟4，提取設計規(guī)則，對想定中所有因子進行取值過濾，過濾條件和已有取值空間比較，取最小集保存；

步驟5，當設計規(guī)則數(shù)量N_c小于等于0時，過濾完成生成因子取值表。