[發明專利]一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統

在審

• 申請號: 202011244199.4
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112381961A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 陳雅倩
• 申請（專利權）人: 馬鞍山寧聚信息科技有限公司
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10;G06K9/00
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 王超

本發明公開了一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統，涉及課堂智能考勤技術領域。本發明包括高清攝像機定時拍攝若干全景圖像并傳遞至多媒體控制臺；圖像分隔模塊對全景圖像分隔獲取若干單體頭像；多媒體控制臺內的人臉識別模塊對單體頭像識別獲取學生身份形成全景考勤表；對比篩選模塊根據人臉識別考勤表、全景考勤表以及考勤點名表獲取疑似缺勤名單。本發明通過對比篩選模塊根據人臉識別考勤表、全景考勤表以及考勤點名表獲取疑似缺勤名單；提高課堂教學管理的考勤效率，節省考勤時間，避免學生逃課的同時提高教學管理質量。

技術領域

本發明屬于課堂智能考勤技術領域，特別是涉及一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統。

背景技術

教學設備中課堂考勤設備和課堂考勤系統，多采用打卡考勤、指紋考勤等等。這種考勤多為一次性考勤，且需要每個人輪次打開或刷指紋，雖然精確但是也有考勤限制；比如：耗時、繁瑣以及需要時間要求。

在現在的大學校園教學過程中，很多課程是大班教學，一個階梯教室內常常會有三四個班級甚至更多的人共同上課。由于共同上課的學生多，教師考勤逐一點名，很比較耽誤時間；并且在初次點名后，若是多次點名，會占用很多的教學時間；有些同學中途逃課早退都給教師考勤帶來麻煩。為避免上述情況的發生，很多教師在會議中間或者課堂中段進行再次人工點名，甚至在會議即將結束或者課程即將結束前再次人工點名，這不僅占用教學時間而且浪費人力物力、較為麻煩。

為解決上述問題，本發明提供一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統，用以解決背景技術中提出的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明為一種基于人工智能的課堂考勤方法，包括如下步驟：

步驟一：教務平臺根據課程表更新各考勤數據庫至對應教室內的多媒體控制臺；

步驟二：多媒體控制臺更新考勤數據庫至當前教室內的人臉考勤設備；

步驟三：學生通過人臉考勤設備進行人臉識別考勤，形成人臉識別考勤表并傳遞至多媒體控制臺；

步驟四：教室內高清攝像機定時拍攝若干全景圖像并傳遞至多媒體控制臺；

步驟五：多媒體控制臺內的圖像分隔模塊對全景圖像分隔獲取若干單體頭像；

步驟六：多媒體控制臺內的人臉識別模塊對單體頭像識別獲取學生身份形成全景考勤表；

步驟七：多媒體控制臺內的對比篩選模塊根據人臉識別考勤表、全景考勤表以及考勤點名表獲取疑似缺勤名單；

步驟八：教師根據疑似缺勤名單進行人工點名確認缺勤或早退名單并生成考勤核實表。

作為一種優選的技術方案，步驟一中所述教務平臺根據課程表確定教室當前課程時間的上課班級；所述教務平臺根據上課班級從學生數據中心獲取上課學生名單及其對應的學生圖像信息形成考勤數據庫。

作為一種優選的技術方案，步驟二中多媒體控制臺傳遞更新請求信息至教務平臺；所述教務平臺根據請求信息傳遞對應的考勤數據庫至多媒體控制臺。

作為一種優選的技術方案，所述更新請求信息包括當前教室號以及當前課程時間。

作為一種優選的技術方案，步驟四中高清攝像機拍攝前，所述多媒體控制臺控制語音播放設備提醒考勤拍攝準備。

作為一種優選的技術方案，步驟六：人臉識別模塊將單體頭像識別結果傳遞至識別分析模塊；所述識別分析模塊，判斷有效身份識別比例是否大于身份識別閾值；若是，則生成全景考勤表；若否，則放棄生成全景考勤表；