[發明專利]一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統

在審

• 申請號: 202011244199.4
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112381961A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 陳雅倩
• 申請（專利權）人: 馬鞍山寧聚信息科技有限公司
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10;G06K9/00
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 王超

1.一種基于人工智能的課堂考勤方法和系統，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：教務平臺根據課程表更新各考勤數據庫至對應教室內的多媒體控制臺；

步驟二：多媒體控制臺更新考勤數據庫至當前教室內的人臉考勤設備；

步驟三：學生通過人臉考勤設備進行人臉識別考勤，形成人臉識別考勤表并傳遞至多媒體控制臺；

步驟四：教室內高清攝像機定時拍攝若干全景圖像并傳遞至多媒體控制臺；

步驟五：多媒體控制臺內的圖像分隔模塊對全景圖像分隔獲取若干單體頭像；

步驟六：多媒體控制臺內的人臉識別模塊對單體頭像識別獲取學生身份形成全景考勤表；

步驟七：多媒體控制臺內的對比篩選模塊根據人臉識別考勤表、全景考勤表以及考勤點名表獲取疑似缺勤名單；

步驟八：教師根據疑似缺勤名單進行人工點名確認缺勤或早退名單并生成考勤核實表。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，步驟一中所述教務平臺根據課程表確定教室當前課程時間的上課班級；所述教務平臺根據上課班級從學生數據中心獲取上課學生名單及其對應的學生圖像信息形成考勤數據庫。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，步驟二中多媒體控制臺傳遞更新請求信息至教務平臺；所述教務平臺根據請求信息傳遞對應的考勤數據庫至多媒體控制臺。

4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，所述更新請求信息包括當前教室號以及當前課程時間。

5.根據權利要求1或4所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，步驟四中高清攝像機拍攝前，所述多媒體控制臺控制語音播放設備提醒考勤拍攝準備。

6.根據權利要求5所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，步驟六：人臉識別模塊將單體頭像識別結果傳遞至識別分析模塊；所述識別分析模塊，判斷有效身份識別比例是否大于身份識別閾值；若是，則生成全景考勤表；若否，則放棄生成全景考勤表；

所述有效身份識別比例為當前識別出身份的單體頭像個數占全體單體頭像個數的；所述身份識別閾值為預存的有效身份識別比例的最低值。

7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的課堂考勤方法，其特征在于，步驟八之后多媒體控制臺傳遞考勤核實表至教務平臺。

8.一種基于人工智能的課堂考勤系統，其特征在于，包括：教務平臺、多媒體控制臺、人臉考勤設備以及高清攝像機；

所述教務平臺根據課程表從學生數據中心獲取上課學生名單及其對應的學生圖像信息形成考勤數據庫；所述教務平臺傳遞對應的考勤數據庫至多媒體控制臺；所述多媒體控制臺更新人臉考勤設備內的考勤數據庫；

所述高清攝像機，用于定時拍攝全景圖像并傳遞至多媒體控制臺的圖像分隔模塊；

所述多媒體控制臺包括圖像分隔模塊、人臉識別模塊、對比篩選模塊以及考勤表生成模塊；所述圖像分隔模塊對全景圖像分隔獲取若干單體頭像；所述人臉識別模塊對單體頭像識別獲取學生身份形成全景考勤表；所述對比篩選模塊根據人臉識別考勤表、全景考勤表以及考勤點名表獲取疑似缺勤名單；所述考勤表生成模塊根據缺勤或早退名單生成考勤核實表。

9.根據權利要求8所述的一種基于人工智能的課堂考勤系統，其特征在于，所述多媒體控制臺還包括識別分析模塊；所述人臉識別模塊將單體頭像識別結果傳遞至識別分析模塊；所述識別分析模塊，判斷有效身份識別比例大于身份識別閾值；則生成全景考勤表。

10.根據權利要求9所述的一種基于人工智能的課堂考勤系統，其特征在于，所述多媒體控制臺連接語音播放設備，用于在高清攝像機定時拍攝前播放提醒考勤拍攝準備。