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[發(fā)明專利]指紋圖像校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011243215.8 申請(qǐng)日: 2020-11-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112434572B 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄒佳辰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京極豪科技有限公司
主分類號(hào): G06V40/13 分類號(hào): G06V40/13;G06T5/10;G06T7/37;G06F17/16
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 鐘揚(yáng)飛
地址: 102200 北京市昌平區(qū)沙*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 指紋 圖像 校準(zhǔn) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N指紋圖像校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法,包括:獲取指紋傳感器的零偏圖像,并獲取所述指紋傳感器采集的指紋圖像;對(duì)所述零偏圖像以及指紋圖像分別進(jìn)行頻域變換,得到對(duì)應(yīng)的零偏圖像頻譜圖以及指紋頻譜圖;根據(jù)所述指紋頻譜圖以及所述零偏圖像頻譜圖計(jì)算所述指紋圖像與所述零偏圖像的振幅譜差距信息;根據(jù)所述振幅譜的差距信息以及所述指紋頻譜圖進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到校準(zhǔn)后的目標(biāo)指紋圖像。本申請(qǐng)?zhí)岣吡诵?zhǔn)的準(zhǔn)確度,從而提高了指紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種指紋圖像校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在手機(jī)等移動(dòng)終端設(shè)備上應(yīng)用屏下光學(xué)指紋傳感器的場(chǎng)景中,由于光學(xué)指紋傳感器位于顯示屏幕下方,因而會(huì)受到屏幕和其他部件產(chǎn)生的大量噪聲影響,導(dǎo)致傳感器拍攝的圖像帶有巨大的零偏誤差。為了獲取到清晰可用的指紋圖像,需要對(duì)光學(xué)指紋傳感器直接獲取的指紋圖像進(jìn)行零偏校準(zhǔn)處理。該校準(zhǔn)處理通常分為兩步:使用光學(xué)指紋傳感器獲取的一定數(shù)量的有或沒(méi)有手指按壓的圖像,將這些圖像融合得到僅含有零偏誤差而不帶有指紋信號(hào)的零偏圖像;當(dāng)需要讀取指紋信息時(shí),對(duì)光學(xué)指紋傳感器直接獲取的指紋圖像與零偏圖像進(jìn)行減法或除法運(yùn)算,得到零偏校準(zhǔn)后的指紋圖像。

但是,現(xiàn)有的零偏校準(zhǔn)方案的主要原理是在圖像的空間域上進(jìn)行處理的,這就要求零偏誤差在拍攝的指紋圖像中的空間位置保持不動(dòng)。但是,在遇到外部強(qiáng)光照射、屏幕亮度變化或設(shè)備受壓變形等情況下,零偏誤差的空間位置會(huì)發(fā)生偏移和形變,導(dǎo)致空間域上的處理無(wú)法準(zhǔn)確地進(jìn)行零偏校準(zhǔn),進(jìn)而影響指紋信號(hào)的質(zhì)量,降低了指紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。

針對(duì)上述問(wèn)題,目前尚未有有效的技術(shù)解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種指紋圖像校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),提高了校準(zhǔn)的準(zhǔn)確度,從而提高了指紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種指紋圖像校準(zhǔn)方法,包括:

獲取指紋傳感器的零偏圖像,并獲取所述指紋傳感器采集的指紋圖像;

對(duì)所述零偏圖像以及指紋圖像分別進(jìn)行頻域變換,得到對(duì)應(yīng)的零偏圖像頻譜圖以及指紋頻譜圖;

根據(jù)所述指紋頻譜圖以及所述零偏圖像頻譜圖計(jì)算所述指紋圖像與所述零偏圖像的振幅譜差距信息;

根據(jù)所述振幅譜的差距信息以及所述指紋頻譜圖進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到校準(zhǔn)后的目標(biāo)指紋圖像。

可選地,在本申請(qǐng)實(shí)施例所述的指紋圖像校準(zhǔn)方法中,所述根據(jù)所述振幅譜差距信息以及所述指紋頻譜圖進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到校準(zhǔn)后的目標(biāo)指紋圖像,包括:

根據(jù)所述振幅譜差距信息對(duì)所述指紋頻譜圖進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到校準(zhǔn)后的目標(biāo)指紋頻譜圖;

對(duì)所述目標(biāo)指紋頻譜圖進(jìn)行頻域逆變換,得到目標(biāo)指紋圖像。

可選地,在本申請(qǐng)實(shí)施例所述的指紋圖像校準(zhǔn)方法中,所述對(duì)所述目標(biāo)指紋頻譜圖進(jìn)行頻域逆變換,得到目標(biāo)指紋圖像,包括:

對(duì)所述目標(biāo)指紋頻譜圖進(jìn)行頻域逆變換,得到第二指紋圖像;

對(duì)所述第二指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,得到目標(biāo)指紋圖像。

可選地,在本申請(qǐng)實(shí)施例所述的指紋圖像校準(zhǔn)方法中,所述對(duì)所述第二指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,得到目標(biāo)指紋圖像,包括:

獲取所述第二指紋圖像的各個(gè)像素的歸一化像素上限值以及歸一化像素下限值;

根據(jù)所述歸一化像素上限值以及歸一化像素下限值對(duì)所述第二指紋圖像的各個(gè)像素的像素值進(jìn)行歸一化處理,得到目標(biāo)指紋圖像。

可選地,在本申請(qǐng)實(shí)施例所述的指紋圖像校準(zhǔn)方法中,所述振幅譜差距信息為振幅譜差距矩陣;

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