[發明專利]指紋圖像校準方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011243215.8
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112434572B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 鄒佳辰
• 申請（專利權）人: 北京極豪科技有限公司
• 主分類號: G06V40/13
• 分類號: G06V40/13;G06T5/10;G06T7/37;G06F17/16
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種指紋圖像校準方法，其特征在于，包括：

獲取指紋傳感器的零偏圖像，并獲取所述指紋傳感器采集的指紋圖像；

對所述零偏圖像以及指紋圖像分別進行頻域變換，得到對應的零偏圖像頻譜圖以及指紋頻譜圖；

根據所述指紋頻譜圖以及所述零偏圖像頻譜圖計算所述指紋圖像與所述零偏圖像的振幅譜差距信息，其中，所述振幅譜差距信息表示所述指紋圖像的振幅譜圖對應的矩陣與所述零偏圖像的振幅譜圖對應的矩陣的差異，所述指紋圖像的振幅譜圖對應的矩陣根據所述指紋頻譜圖確定，所述零偏圖像的振幅譜圖對應的矩陣根據所述零偏圖像頻譜圖確定；

根據所述振幅譜差距信息對所述指紋頻譜圖進行校準處理，得到校準后的目標指紋頻譜圖；

對所述目標指紋頻譜圖進行頻域逆變換，得到目標指紋圖像。

2.根據權利要求1所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述對所述目標指紋頻譜圖進行頻域逆變換，得到目標指紋圖像，包括：

對所述目標指紋頻譜圖進行頻域逆變換，得到第二指紋圖像；

對所述第二指紋圖像進行增強處理，得到目標指紋圖像。

3.根據權利要求2所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述對所述第二指紋圖像進行增強處理，得到目標指紋圖像，包括：

獲取所述第二指紋圖像的各個像素的歸一化像素上限值以及歸一化像素下限值；

根據所述歸一化像素上限值以及歸一化像素下限值對所述第二指紋圖像的各個像素的像素值進行歸一化處理，得到目標指紋圖像。

4.根據權利要求1-3任一項所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述振幅譜差距信息為振幅譜差距矩陣；

所述根據所述指紋頻譜圖以及所述零偏圖像頻譜圖計算所述指紋圖像與所述零偏圖像的振幅譜差距信息，包括：

將所述指紋頻譜圖對應的矩陣的每一個元素取絕對值得到所述指紋圖像的振幅譜圖對應的矩陣；

將所述零偏圖像頻譜圖對應的矩陣的每一個元素取絕對值得到所述零偏圖像的振幅譜圖對應的矩陣；

根據所述指紋圖像的振幅譜圖對應的矩陣與所述零偏圖像的振幅譜圖對應的矩陣的差異得到所述指紋圖像與所述零偏圖像的振幅譜差距矩陣。

5.根據權利要求4所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述根據所述振幅譜差距信息對所述指紋頻譜圖進行校準處理，得到校準后的目標指紋頻譜圖，包括：

計算所述振幅譜差距矩陣與所述指紋頻譜圖的矩陣的哈達馬積，得到校準后的目標指紋頻譜圖。

6.根據權利要求1-3任一項所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述獲取指紋傳感器生成的指紋圖像，包括：

獲取指紋傳感器生成的原始指紋圖像；

對所述原始指紋圖像進行高斯模糊處理和/或均值強化處理，得到指紋圖像。

7.根據權利要求6所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，對待處理圖像進行均值強化處理，包括：

獲取待處理圖像及其第一信號強度均值，所述待處理圖像為所述原始指紋圖像或所述原始指紋圖像經過高斯模糊處理后的圖像；

獲取所述零偏圖像的第二信號強度均值；

根據所述第一信號強度均值以及所述第二信號強度均值對所述待處理圖像進行強度均值化處理。

8.根據權利要求7所述的指紋圖像校準方法，其特征在于，所述根據所述第一信號強度均值以及所述第二信號強度均值對所述待處理圖像進行強度均值化處理，包括：

將所述待處理圖像的各個像素的像素值乘以所述第二信號強度均值與所述第一信號強度均值的比值。