[發明專利]圖像數據壓縮的冗余數據去除系統及方法

有效

• 申請號: 202011239740.2
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112184843B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 肖宏
• 申請（專利權）人: 新相微電子（上海）有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州研基專利代理事務所(普通合伙) 33389
• 代理人: 祁文鵬

1.圖像數據壓縮的冗余數據去除系統，其特征在于，所述系統包括：圖像分割單元，配置用于將原始圖像按照均勻等分成9份，得到9個子原始圖像；圖像特征分析單元，配置用于對每一份子原始圖像進行特征分析，得到每一份子原始圖像的特征，該特征所在的位置為特征空間；空間映射單元，配置用于將每一份子原始圖像的特征進行空間映射，即將特征空間所在的特征映射到目標空間；冗余處理單元，配置用于比對目標空間中的特征的相似度，將相似度高于設定的閾值的特征對應的子原始圖像進行同一類別標記，標記完成后，針對同一類別標記下的子原始圖像只保留一個；圖像壓縮單元，對剩下的所有的子原始圖像進行壓縮，完成圖像數據的壓縮；所述圖像壓縮單元包括：第一圖像分離單元，配置用于基于像素屬性信息將子原始圖像分離成施行可逆壓縮的可逆壓縮用圖像以及施行不可逆壓縮的不可逆壓縮用圖像，該像素屬性信息表示構成子原始圖像的像素分別屬于包含字符區域以及照片區域的多個區域中的哪個區域；顏色決定單元，配置用于將上述可逆壓縮用圖像進一步分離時所用的顏色信息；第二圖像分離單元，配置用于將上述第一圖像分離單元所分離的可逆壓縮用圖像分離成包含上述顏色決定單元所決定的顏色信息的第一可逆壓縮用圖像、以及除該第一可逆壓縮用圖像外的一個或多個第二可逆壓縮用圖像；以及圖像壓縮單元，配置用于對上述第一圖像分離單元所分離的不可逆壓縮用圖像、上述第二圖像分離單元所分離的第一可逆壓縮用圖像以及第二可逆壓縮用圖像分別進行不同的壓縮處理。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述圖像特征分析單元包括：配對單元，對子原始圖像進行配對，獲得配對后的圖像；子圖像構建單元，用于對所述配對后的圖像構建多個結構化子圖像；視覺特征提取單元，用于采用多模型訓練獲得的特征模型提取每個所述結構化子圖像的視覺特征；融合單元，用于將所述多個結構化子圖像的視覺特征進行結構化融合，獲得結構化特征數據；運算單元，用于采用結構化模型訓練得到的模型，對所述結構化特征數據進行運算，獲得子原始圖像的特征。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述空間映射單元將每一份子原始圖像的特征進行空間映射的方法包括：將子原始圖像的特征轉換為一個矩陣；將子原始圖像的特征的矩陣使用如下公式，進行空間映射：其中，sim(d_j，d_k)為映射到目標空間的結果，為子原始圖像的特征，w_ji為矩陣行值，|d_j|為對應的矩陣行列式的值；為定向特征空間群，w_ki為矩陣行值，|d_k|為對應的矩陣行列式的值。

4.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述第一圖像分離單元按照預先設定的條件將子原始圖像分離成可逆壓縮用圖像以及不可逆壓縮用圖像。

5.基于權利要求1至4之一所述系統的圖像數據壓縮的冗余數據去除方法，其特征在于，所述方法執行以下步驟：步驟1：將原始圖像按照均勻等分成9份，得到9個子原始圖像；步驟2：對每一份子原始圖像進行特征分析，得到每一份子原始圖像的特征，該特征所在的位置為特征空間；步驟3：將每一份子原始圖像的特征進行空間映射，即將特征空間所在的特征映射到目標空間；步驟4：比對目標空間中的特征的相似度，將相似度高于設定的閾值的特征對應的子原始圖像進行同一類別標記，標記完成后，針對同一類別標記下的子原始圖像只保留一個；步驟5：對剩下的所有的子原始圖像進行壓縮，完成圖像數據的壓縮。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟2包括：步驟2.1：對子原始圖像進行配對，獲得配對后的圖像；步驟2.2：對所述配對后的圖像構建多個結構化子圖像；步驟2.3：采用多模型訓練獲得的特征模型提取每個所述結構化子圖像的視覺特征；步驟2.4：將所述多個結構化子圖像的視覺特征進行結構化融合，獲得結構化特征數據；步驟2.5：采用結構化模型訓練得到的模型，對所述結構化特征數據進行運算，獲得子原始圖像的特征。