[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011239740.2
• 申請(qǐng)日: 2020-11-09
• 公開（公告）號(hào): CN112184843B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖宏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 新相微電子（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06T9/00
• 分類號(hào): G06T9/00;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州研基專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33389
• 代理人: 祁文鵬

本發(fā)明涉及圖像壓縮技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：圖像分割單元，配置用于將原始圖像按照均勻等分成9份，得到9個(gè)子原始圖像；圖像特征分析單元，配置用于對(duì)每一份子原始圖像進(jìn)行特征分析，得到每一份子原始圖像的特征，該特征所在的位置為特征空間；空間映射單元，配置用于將每一份子原始圖像的特征進(jìn)行空間映射，即將特征空間所在的特征映射到目標(biāo)空間。其將圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間映射轉(zhuǎn)換，再比對(duì)目標(biāo)空間的特征，以獲得圖像數(shù)據(jù)中冗余的部分，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除，具有冗余數(shù)據(jù)去除率高和效率高的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像壓縮技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

圖像壓縮即去除多余數(shù)據(jù)，以數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看，這一過程實(shí)際上就是將二維像素陣列變換為一個(gè)在統(tǒng)計(jì)上無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集合

數(shù)字相機(jī)、裝配有相機(jī)的移動(dòng)電話和手持式設(shè)備以及其他便利的圖像捕捉設(shè)備的廣泛可用性已導(dǎo)致被定期地上載到各種基于web的圖像應(yīng)用上的大量圖像。諸如這些的應(yīng)用凸顯出對(duì)提高了效率、質(zhì)量和靈活性的圖像壓縮技術(shù)的持續(xù)需求。

便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形(PNG)格式是用于在諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)并傳送圖像的頻繁使用的格式。也在因特網(wǎng)環(huán)境中頻繁地使用其他圖像格式，諸如圖形交換格式(GIF)、標(biāo)記圖像文件格式(TIFF)和聯(lián)合圖像專家組(JPEG)。PNG和GIF被認(rèn)為是無(wú)損壓縮方法，而JPEG是有損壓縮方法。TIFF可以有時(shí)使用有損或無(wú)損壓縮。這些技術(shù)中的每一個(gè)在圖像壓縮時(shí)提供了許多益處。然而，這些技術(shù)中的每一個(gè)在效率、質(zhì)量或靈活性方面具有弱點(diǎn)。

專利號(hào)為CN201610127676.6A的專利公開了一種圖像壓縮系統(tǒng)、解壓縮系統(tǒng)、訓(xùn)練方法和裝置、顯示裝置，該圖像壓縮系統(tǒng)中，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊完成更新和預(yù)測(cè)的過程，這樣通過對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的各個(gè)濾波器單元中的權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練即可使得相應(yīng)的圖像壓縮系統(tǒng)具有較佳的壓縮率，降低了圖像壓縮單元及圖像解壓縮單元中濾波參數(shù)設(shè)定的難度。

其利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓縮，但其壓縮后冗余數(shù)據(jù)的去除比率依然較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除系統(tǒng)及方法，其將圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間映射轉(zhuǎn)換，再比對(duì)目標(biāo)空間的特征，以獲得圖像數(shù)據(jù)中冗余的部分，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除，具有冗余數(shù)據(jù)去除率高和效率高的優(yōu)點(diǎn)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

圖像數(shù)據(jù)壓縮的冗余數(shù)據(jù)去除系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：圖像分割單元，配置用于將原始圖像按照均勻等分成9份，得到9個(gè)子原始圖像；圖像特征分析單元，配置用于對(duì)每一份子原始圖像進(jìn)行特征分析，得到每一份子原始圖像的特征，該特征所在的位置為特征空間；空間映射單元，配置用于將每一份子原始圖像的特征進(jìn)行空間映射，即將特征空間所在的特征映射到目標(biāo)空間；冗余處理單元，配置用于比對(duì)目標(biāo)空間中的特征的相似度，將相似度高于設(shè)定的閾值的特征對(duì)應(yīng)的子原始圖像進(jìn)行同一類別標(biāo)記，標(biāo)記完成后，針對(duì)同一類別標(biāo)記下的子原始圖像只保留一個(gè)；圖像壓縮單元，對(duì)剩下的所有的子原始圖像進(jìn)行壓縮，完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮。

進(jìn)一步的，所述圖像特征分析單元包括：配對(duì)單元，對(duì)子原始圖像進(jìn)行配對(duì)，獲得配對(duì)后的圖像；子圖像構(gòu)建單元，用于對(duì)所述配對(duì)后的圖像構(gòu)建多個(gè)結(jié)構(gòu)化子圖像；視覺特征提取單元，用于采用多模型訓(xùn)練獲得的特征模型提取每個(gè)所述結(jié)構(gòu)化子圖像的視覺特征；融合單元，用于將所述多個(gè)結(jié)構(gòu)化子圖像的視覺特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)化融合，獲得結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；運(yùn)算單元，用于采用結(jié)構(gòu)化模型訓(xùn)練得到的模型，對(duì)所述結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，獲得子原始圖像的特征。