[發明專利]一種基于知識圖譜的人物關系可視化查詢方法及系統

在審

• 申請號: 202011239021.0
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112364091A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 段大高;王東;劉崢;斗海峰;曹若湘;韓忠明;劉文文;張翙
• 申請（專利權）人: 北京工商大學;北京市疾病預防控制中心
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王立普

本發明涉及一種基于知識圖譜的人物關系可視化查詢方法及系統，方法包括：采用Scrapy框架從互聯網中爬取與當前人物相關的網頁信息；對網頁信息進行解析，提取與當前人物有關的人物信息和關系信息；對人物信息和關系信息進行規范化處理，構建所有人物與當前人物相關的五元組數據；對五元組數據進行人物關系反向推理，獲得反向五元組數據；根據向五元組數據構建人物關系知識圖譜，并將人物關系知識圖譜存于圖數據庫中；從圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜并進行可視化展示。本發明采用圖數據庫存儲人物關系知識圖譜，進而提高查詢速度。另外本發明通過可視化技術將圖譜中的知識展現出來，產生一種視覺的沖擊感，能更高的認識和理解人物關系。

技術領域

本發明涉及人工智能自然語言處理技術領域，特別是涉及一種基于知識圖譜的人物關系可視化查詢方法及系統。

背景技術

隨著社會及科學技術的發展，互聯網行業也蓬勃發展，促使了數據的迅速增長。在當前，各類搜索引擎的成熟，人們能夠很快的在互聯網上獲取很多自己想要的信息。但是互聯網上的大量信息隱藏半結構化網頁中或者是非結構化的文本中，面對龐大的數據，人們需要自己提取所需的知識并去理解它。在面對抽象的數據時，人們無法直觀的看到或者查詢到自己想要的信息，人們更加的期望能夠用其他方法來更直觀的觀察和獲取自己所需的知識。因此需要一種智能的查詢方法在獲取不是結構化數據的基礎上經過處理這些數據，使這些數據快速查詢以及直觀展示出來。

為了滿足這種需求，基于數據處理之后的數據構建知識圖譜，人們可以從知識圖譜中查詢想要的信息。關系型數據庫由于其特定的表結構，在存儲知識的時候會有局限性，面對大量的數據需要構建很多的索引，在提升查詢效率的同時也會降低更新的效率。

發明內容

基于此，本發明的目的是提供一種基于知識圖譜的人物關系可視化查詢方法及系統，以提高查詢效率。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于知識圖譜的人物關系可視化查詢方法，所述方法包括：

步驟S1：采用Scrapy框架從互聯網中爬取與當前人物相關的網頁信息；

步驟S2：對所述網頁信息進行解析，提取所述網頁信息中的與當前人物有關的人物信息和關系信息；

步驟S3：對所述人物信息和所述關系信息進行規范化處理，構建所有人物與當前人物相關的五元組數據；

步驟S4：對所述五元組數據進行人物關系反向推理，獲得反向五元組數據；

步驟S5：根據所述反向五元組數據構建人物關系知識圖譜，并將所述人物關系知識圖譜存于圖數據庫中；

步驟S6：從所述圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜并進行可視化展示。

可選地，所述從所述圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜并進行可視化展示，具體包括：

步驟S61：采用前端搜索方式從所述圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜，采用Flask框架將所述人物關系知識圖譜在Web中存儲以及可視化展示；

步驟S62：采用可視化問答方式從所述圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜，采用Flask框架將所述人物關系知識圖譜在Web中存儲以及可視化展示。

可選地，所述采用可視化問答方式從所述圖數據庫中獲取待查詢人物對應的人物關系知識圖譜，采用Flask框架將所述人物關系知識圖譜在Web中存儲以及可視化展示，具體包括：

步驟S621：對輸入的問句進行分詞操作，獲得多個詞語；所述問句中包括待查詢人物的名稱以及人物關系。

步驟S622：對每個詞語進行詞性標注；

步驟S623：根據詞性標注的結果進行實體與關系識別，獲得人物名稱和關系詞；