[發(fā)明專利]一種基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011239021.0
• 申請(qǐng)日: 2020-11-09
• 公開（公告）號(hào): CN112364091A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段大高;王東;劉崢;斗海峰;曹若湘;韓忠明;劉文文;張翙
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京工商大學(xué);北京市疾病預(yù)防控制中心
• 主分類號(hào): G06F16/26
• 分類號(hào): G06F16/26;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 王立普

1.一種基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟S1：采用Scrapy框架從互聯(lián)網(wǎng)中爬取與當(dāng)前人物相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息；

步驟S2：對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行解析，提取所述網(wǎng)頁(yè)信息中的與當(dāng)前人物有關(guān)的人物信息和關(guān)系信息；

步驟S3：對(duì)所述人物信息和所述關(guān)系信息進(jìn)行規(guī)范化處理，構(gòu)建所有人物與當(dāng)前人物相關(guān)的五元組數(shù)據(jù)；

步驟S4：對(duì)所述五元組數(shù)據(jù)進(jìn)行人物關(guān)系反向推理，獲得反向五元組數(shù)據(jù)；

步驟S5：根據(jù)所述反向五元組數(shù)據(jù)構(gòu)建人物關(guān)系知識(shí)圖譜，并將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜存于圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；

步驟S6：從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜并進(jìn)行可視化展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢方法，其特征在于，所述從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜并進(jìn)行可視化展示，具體包括：

步驟S61：采用前端搜索方式從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示；

步驟S62：采用可視化問(wèn)答方式從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢方法，其特征在于，所述采用可視化問(wèn)答方式從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示，具體包括：

步驟S621：對(duì)輸入的問(wèn)句進(jìn)行分詞操作，獲得多個(gè)詞語(yǔ)；所述問(wèn)句中包括待查詢?nèi)宋锏拿Q以及人物關(guān)系。

步驟S622：對(duì)每個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行詞性標(biāo)注；

步驟S623：根據(jù)詞性標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行實(shí)體與關(guān)系識(shí)別，獲得人物名稱和關(guān)系詞；

步驟S624：通過(guò)人物名稱和關(guān)系詞從圖數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢?nèi)宋镪P(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢方法，其特征在于，所述對(duì)所述人物信息和所述關(guān)系信息進(jìn)行規(guī)范化處理，構(gòu)建所有人物與當(dāng)前人物相關(guān)的五元組數(shù)據(jù)，具體包括：

步驟S31：對(duì)所述人物信息和所述關(guān)系信息進(jìn)行規(guī)范化處理，刪除與知識(shí)圖譜無(wú)關(guān)的無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)；

步驟S32：將規(guī)范化處理后的所述人物信息和所述關(guān)系信息存儲(chǔ)在表格文件中，根據(jù)表中每列的數(shù)據(jù)索引提取與當(dāng)前人物有直接關(guān)系的人物名稱，建立所有人物與當(dāng)前人物相關(guān)的三元組數(shù)據(jù)；

步驟S33：將所有人物對(duì)應(yīng)的單位屬性加入到三元組數(shù)據(jù)，獲得五元組數(shù)據(jù)。

5.一種基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

爬取模塊，用于采用Scrapy框架從互聯(lián)網(wǎng)中爬取與當(dāng)前人物相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息；

解析模塊，用于對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行解析，提取所述網(wǎng)頁(yè)信息中的與當(dāng)前人物有關(guān)的人物信息和關(guān)系信息；

規(guī)范化處理模塊，用于對(duì)所述人物信息和所述關(guān)系信息進(jìn)行規(guī)范化處理，構(gòu)建所有人物與當(dāng)前人物相關(guān)的五元組數(shù)據(jù)；

人物關(guān)系反向推理模塊，用于對(duì)所述五元組數(shù)據(jù)進(jìn)行人物關(guān)系反向推理，獲得反向五元組數(shù)據(jù)；

人物關(guān)系知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述反向五元組數(shù)據(jù)構(gòu)建人物關(guān)系知識(shí)圖譜，并將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜存于圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；

可視化展示模塊，用于從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜并進(jìn)行可視化展示。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于知識(shí)圖譜的人物關(guān)系可視化查詢系統(tǒng)，其特征在于，所述可視化展示模塊，具體包括：

第一可視化展示單元，用于采用前端搜索方式從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示；

第二可視化展示單元，用于采用可視化問(wèn)答方式從所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待查詢?nèi)宋飳?duì)應(yīng)的人物關(guān)系知識(shí)圖譜，采用Flask框架將所述人物關(guān)系知識(shí)圖譜在Web中存儲(chǔ)以及可視化展示。