[發(fā)明專利]基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011238779.2
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112446778A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉波;趙澤棟;林衛(wèi)華;李燕;何原;朱丹;鄭灶旭;羅中成
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東華興銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/36;G06N20/00
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288
• 代理人: 孫柳

本發(fā)明提供的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法，對企業(yè)特征字段進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量；從企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中抽取企業(yè)之間關(guān)系，根據(jù)企業(yè)之間關(guān)系建立企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)節(jié)點與企業(yè)關(guān)系鏈形成對應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)特征；使用標(biāo)簽傳播算法將預(yù)設(shè)黑樣本沿著企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)關(guān)系鏈傳播信用風(fēng)險，得到圖風(fēng)險特征；根據(jù)圖結(jié)構(gòu)特征、圖風(fēng)險特征、結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量生成企業(yè)總特征向量，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)風(fēng)險識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)設(shè)風(fēng)險模型；將預(yù)測特征向量輸入至預(yù)設(shè)風(fēng)險模型中，得到預(yù)測風(fēng)險概率。本發(fā)明提供的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法，提高了企業(yè)信用風(fēng)險的識別精準(zhǔn)度，使整個企業(yè)信用風(fēng)險的識別過程更加便捷快速。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及企業(yè)信用風(fēng)險識別領(lǐng)域，尤其涉及基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

貸款是小微企業(yè)運營生存的可靠保障，在我國大部分企業(yè)都是小微企業(yè)，小微企業(yè)的經(jīng)營情況直接關(guān)系到民生。但是對于小微企業(yè)的企業(yè)信用風(fēng)險的判斷存在一定困難，因此會給銀行業(yè)評估企業(yè)信用帶來困難，企業(yè)往往因為沒有合理的信用評分而得不到融資，現(xiàn)有對于企業(yè)信用風(fēng)險識別基本上只是靠人為的查閱企業(yè)信息來判斷企業(yè)信用風(fēng)險，存在一定的主觀性，導(dǎo)致企業(yè)信用風(fēng)險的判斷不夠精準(zhǔn)。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的之一在于提供基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法，其能解決現(xiàn)有對于企業(yè)信用風(fēng)險識別基本上只是靠人為的查閱企業(yè)信息來判斷企業(yè)信用風(fēng)險，存在一定的主觀性，導(dǎo)致企業(yè)信用風(fēng)險的判斷不夠精準(zhǔn)的問題。

本發(fā)明的目的之二在于提供基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別系統(tǒng)，其能解決現(xiàn)有對于企業(yè)信用風(fēng)險識別基本上只是靠人為的查閱企業(yè)信息來判斷企業(yè)信用風(fēng)險，存在一定的主觀性，導(dǎo)致企業(yè)信用風(fēng)險的判斷不夠精準(zhǔn)的問題。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種電子設(shè)備，其能解決現(xiàn)有對于企業(yè)信用風(fēng)險識別基本上只是靠人為的查閱企業(yè)信息來判斷企業(yè)信用風(fēng)險，存在一定的主觀性，導(dǎo)致企業(yè)信用風(fēng)險的判斷不夠精準(zhǔn)的問題。

本發(fā)明的目的之四在于提供一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其能解決現(xiàn)有對于企業(yè)信用風(fēng)險識別基本上只是靠人為的查閱企業(yè)信息來判斷企業(yè)信用風(fēng)險，存在一定的主觀性，導(dǎo)致企業(yè)信用風(fēng)險的判斷不夠精準(zhǔn)的問題。

本發(fā)明的目的之一采用以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險識別方法，包括以下步驟：

生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量，對獲取到的企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中的企業(yè)特征字段進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量；

建立圖網(wǎng)絡(luò)，從獲取到的企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中抽取企業(yè)之間關(guān)系，根據(jù)企業(yè)之間關(guān)系建立企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)，所述企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)包括若干企業(yè)節(jié)點，企業(yè)節(jié)點之間由企業(yè)關(guān)系鏈進(jìn)行連接，企業(yè)節(jié)點與企業(yè)關(guān)系鏈形成對應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)特征；

生成圖風(fēng)險特征，使用標(biāo)簽傳播算法將預(yù)設(shè)黑樣本沿著企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)關(guān)系鏈傳播信用風(fēng)險，得到與企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)圖中企業(yè)節(jié)點對應(yīng)的圖風(fēng)險特征；

建立預(yù)測風(fēng)險模型，根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)特征、所述圖風(fēng)險特征、結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量生成企業(yè)總特征向量，將企業(yè)總特征向量與預(yù)設(shè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)結(jié)合生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)風(fēng)險識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)設(shè)風(fēng)險模型；

企業(yè)信用風(fēng)險識別，將預(yù)測企業(yè)的預(yù)測數(shù)據(jù)和預(yù)測特征結(jié)合生成預(yù)測特征向量，將預(yù)測特征向量輸入至預(yù)設(shè)風(fēng)險模型中，得到預(yù)測風(fēng)險概率。

進(jìn)一步地，所述生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量包括以下子步驟：

特征工程處理，對企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中的企業(yè)特征字段進(jìn)行特征工程處理，得到企業(yè)特征向量；

計算衍生指標(biāo)，根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件計算大寬表中的企業(yè)特征字段的關(guān)鍵指標(biāo)；

數(shù)據(jù)結(jié)合，將所述關(guān)鍵指標(biāo)與所述企業(yè)特征向量結(jié)合生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量。