[發(fā)明專利]基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011238779.2
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112446778A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉波;趙澤棟;林衛(wèi)華;李燕;何原;朱丹;鄭灶旭;羅中成
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東華興銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/36;G06N20/00
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288
• 代理人: 孫柳

1.基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量，對獲取到的企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中的企業(yè)特征字段進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量；

建立圖網(wǎng)絡(luò)，從獲取到的企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中抽取企業(yè)之間關(guān)系，根據(jù)企業(yè)之間關(guān)系建立企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)，所述企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)包括若干企業(yè)節(jié)點(diǎn)，企業(yè)節(jié)點(diǎn)之間由企業(yè)關(guān)系鏈進(jìn)行連接，企業(yè)節(jié)點(diǎn)與企業(yè)關(guān)系鏈形成對應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)特征；

生成圖風(fēng)險(xiǎn)特征，使用標(biāo)簽傳播算法將預(yù)設(shè)黑樣本沿著企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)關(guān)系鏈傳播信用風(fēng)險(xiǎn)，得到與企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)圖中企業(yè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的圖風(fēng)險(xiǎn)特征；

建立預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)模型，根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)特征、所述圖風(fēng)險(xiǎn)特征、結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量生成企業(yè)總特征向量，將企業(yè)總特征向量與預(yù)設(shè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)結(jié)合生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)模型；

企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別，將預(yù)測企業(yè)的預(yù)測數(shù)據(jù)和預(yù)測特征結(jié)合生成預(yù)測特征向量，將預(yù)測特征向量輸入至預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)模型中，得到預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)概率。

2.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：所述生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量包括以下子步驟：

特征工程處理，對企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表中的企業(yè)特征字段進(jìn)行特征工程處理，得到企業(yè)特征向量；

計(jì)算衍生指標(biāo)，根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件計(jì)算大寬表中的企業(yè)特征字段的關(guān)鍵指標(biāo)；

數(shù)據(jù)結(jié)合，將所述關(guān)鍵指標(biāo)與所述企業(yè)特征向量結(jié)合生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)特征向量。

3.如權(quán)利要求2所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：在所述特征工程處理之前還包括根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)邏輯對企業(yè)特征字段進(jìn)行空值填充處理、檢查并處理企業(yè)特征字段中的異常值。

4.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：所述生成圖風(fēng)險(xiǎn)特征具體為：通過企業(yè)之間的企業(yè)特征字段計(jì)算出企業(yè)之間的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳播概率，使用標(biāo)簽傳播算法將預(yù)設(shè)黑樣本沿著企業(yè)間圖網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)關(guān)系鏈傳播信用風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳播概率計(jì)算出與企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)圖中企業(yè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的圖風(fēng)險(xiǎn)特征。

5.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：所述圖結(jié)構(gòu)特征包括企業(yè)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)量、企業(yè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的三角形數(shù)據(jù)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的四邊形數(shù)量。

6.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于：所述根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)識別模型進(jìn)行訓(xùn)練具體為：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù)，將所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，將所述測試集數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)識別模型中進(jìn)行測試。

7.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識別方法，其特征在于:還包括生成大寬表，獲取含有內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)，所述內(nèi)部數(shù)據(jù)包括小微企業(yè)基礎(chǔ)屬性、交易流水、借貸行為，所述外部數(shù)據(jù)包括股東信息、持股比例、行業(yè)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)表單對所述內(nèi)部數(shù)據(jù)和所述外部數(shù)據(jù)進(jìn)行表單關(guān)聯(lián)，得到企業(yè)數(shù)據(jù)大寬表。