[發明專利]多終端自適應數據處理系統、方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011238291.X
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112532870B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 肖志勇;方麗金
• 申請（專利權）人: 福建福瑞康信息技術有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N7/18
• 代理公司: 福州盈創知識產權代理事務所(普通合伙) 35226
• 代理人: 李明通

本發明提出一種多終端自適應數據處理方法和系統。所述數據處理系統包括多個數據采集終端、每個所述數據采集終端包含圖像存儲器、邊緣處理器與多個不同分辨率的微型圖像傳感器；所述邊緣處理器還配置廣播天線，通過所述廣播天線，所述邊緣處理器將自身的對所述圖像數據進行處理的結果廣播給其他數據采集終端的邊緣處理器，并接收其他數據采集終端通過各自的邊緣處理器配置的廣播天線廣播的圖像數據處理結果；基于所述圖像數據處理結果，所述邊緣處理器控制自身的所述多個不同分辨率的微型圖像傳感器的使能狀態。本發明還公開基于所述系統實現的多終端自適應數據處理方法。本發明的技術方案能夠利用多終端設備協同采集與特定目標有關的數據。

技術領域

本發明屬于數據自動化采集與處理技術領域，尤其涉及一種多終端自適應數據處理系統、方法以及實現該方法的計算機可讀存儲介質。

背景技術

在互聯網+物聯網時代，用戶針對數據采集需求不斷變化，逐漸出現了在變化的空間和時間維度上，通過多個傳感器獲取大量的數據，從而試圖從中尋找出目標對象。例如，犯罪現場追擊或者案發后追蹤；大范圍內特定目標建筑物的識別，違建物巡查、大型集會場合的人物匯總報道，大型運動會現場的冠軍實時報道等。

在上述場景中，現有技術中，通常需要使用多個采集終端隨機性的分布于目標對象可能出現的位置，然后匯總數據進行分析。這個過程不僅浪費人力，而且需要配置大量的硬件終端，事實上目標對象只可能出現在某一個特定的位置或者位置，導致其他位置的布置的硬件和人力物力事實上是浪費作用，而不能集中優勢資源。

歐洲發明專利EP3411265公開工業物聯網中具有大數據集的數據收集環境下的檢測方法和系統，該系統包括通信連接到多個輸入通道和網絡架構的數據收集器；其中該數據收集器基于已選擇的數據收集例程進行數據收集；該系統還包括被結構化為存儲多個收集器例程和已收集數據的數據存儲器、被結構化為從已收集數據中解譯多個檢測值的數據收集電路、被結構化為分析該已收集數據并確定從該多個輸入通道處收集的數據的聚合率；如果聚合率超出該網絡架構的吞吐參數，則該數據分析電路改變數據收集從而降低被收集數據的量。

為了能夠大范圍的獲取數據，無人機巡航是已有的一種趨勢。在一架無人機上配置相應的數據采集終端，在已知數據采集范圍的情況下，通過控制無人機運動，可以方便靈活的獲取大量所需的數據，包括圖像數據等。

然而，如果實現無法知曉數據采集范圍，單臺無人機也無從控制。在更多時候，需要通過廣泛(更多是盲目)配置大量的數據采集終端(例如國內的天網監控系統，公安監控系統)，這極大的增加了數據采集成本。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出一種多終端自適應數據處理方法和系統。所述數據處理系統包括多個數據采集終端、每個所述數據采集終端包含圖像存儲器、邊緣處理器與多個不同分辨率的微型圖像傳感器；所述邊緣處理器還配置廣播天線，通過所述廣播天線，所述邊緣處理器將自身的對所述圖像數據進行處理的結果廣播給其他數據采集終端的邊緣處理器，并接收其他數據采集終端通過各自的邊緣處理器配置的廣播天線廣播的圖像數據處理結果；基于所述圖像數據處理結果，所述邊緣處理器控制自身的所述多個不同分辨率的微型圖像傳感器的使能狀態。

本發明還公開基于所述系統實現的多終端自適應數據處理方法。

本發明的技術方案能夠利用多終端設備協同采集與特定目標有關的數據。

具體而言，在本發明的第一個方面，提供一種多終端自適應數據處理系統，所述數據處理系統包括多個數據采集終端，所述多個數據采集終端通過數據傳輸中間件與集控平臺通信。

作為本發明的優點之一，每個所述數據采集終端包含圖像存儲器、邊緣處理器與多個不同分辨率的微型圖像傳感器；

所述圖像存儲器用于存儲所述微型圖像傳感器獲取的圖像數據；

所述邊緣處理器內置至少一個圖像處理模型，采用所述圖像處理模型對所述圖像處理器存儲的所述圖像數據進行處理；