[發明專利]基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法在審
| 申請號: | 202011235897.8 | 申請日: | 2020-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN112270575A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 徐曉春;唐文斌;范添翼;朱娟;王聰;范宇玲;洪春;馬舒晶;楊永成;張漢猛;張軍;劉洋 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司;江蘇電力信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F40/166;H04M3/523 |
| 代理公司: | 南通市永通專利事務所(普通合伙) 32100 | 代理人: | 葛雷 |
| 地址: | 226006 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 rpa 機器人 居民 電費 欠費 信息 整合 分析 方法 | ||
1.一種基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:包括如下步驟:
S1:RPA機器人根據基本規則在營銷系統立即/定時獲取用戶欠費基礎數據;
S2:RPA機器人根據基本規則在稽查系統立即/定時獲取用戶電費關鍵數據;
S3:RPA機器人按對應用戶編號合并數據;
S4:RPA機器人對數據進行篩選,排除聯系方式為空的數據;
S5:RPA機器人對篩選出來的非空值數據進行篩選排除錯誤數據、重復數據;
S6:RPA機器人對篩選出來的用戶有效數據進行分析并將用戶根據催繳權重進行劃分;
S7:RPA機器人將需要進行外呼催繳的用戶數據下發至外呼系統進行電費催繳。
2.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:對于S1、S2、S3流程:利用RPA機器人,每月20日—次月5日,在7點前完成營銷系統、稽查系統用戶欠費數據的查詢及導出,合并保存一個版本,然后根據業務規則對數據進行分析及處理。
3.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:S4流程具體步驟如下:
S41:選中營銷系統下發的所有數據進行分析處理;
S42:判斷每一個用戶的數據中聯系方式是否為空;
S43:若聯系方式為空,則刪除該數據;
S44:若聯系方式不為空,則保存用戶數數據。
4.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:S5流程具體步驟如下:
S501:對S4流程保存的用戶數據進行分析處理;
S502:判斷每一個用戶的數據中的手機號碼和欠費金額是否含有錯誤;
S503:若用戶數據中含有錯誤,則刪除該數據;
S504:判斷用戶的數據中手機號碼是否有重復
S505:若用戶數據中手機號碼有重復,則將所有重復數據剪切到“手機號重復”文件保存;
S506:判斷用戶的數據中用戶編號是否有重復;
S507:若用戶數據中用戶編號有重復,則將所有重復數據剪切到“戶號重復”文件保存;
S508:判斷用戶的數據中地址是否存在*、#的特殊字符;
S509:若用戶數據中存在特殊字符,將*批量替換為“空”,將#批量替換為“棟”;
S510:若用戶數據中不含有錯誤數據,則保存該用戶數數據。
5.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:S6流程具體步驟如下:
S601:對S5流程保存的用戶數據對欠費金額進行分析處理;
S602:比較用戶欠費金額和欠費額度的值;
S603:若用戶欠費金額不大于欠費額度,則用戶為未欠費狀態,即催繳權重在0-0.4區間,欠費金額越趨于欠費額度,催繳權重越高,從催收列表中剔除;
S604:若用戶欠費金額大于欠費額度,則用戶為欠費狀態,進入欠費時間進行篩選;
S605:選中用戶繳費日欄,和當前日期進行對比分析;
S606:若當前日期在繳費日前,則用戶為未逾期狀態,即催繳權重在0.4-0.6區間,當前日期越趨于繳費日,催繳權重越高,分析下一條數據;
S607:若當前日期在在繳費日后,則用戶為已逾期狀態,進入信譽度篩選查詢;
S608:選中用戶信譽度欄,和基礎分60進行比對;
S609:若用戶信譽度大于等于60分,則用戶為高信譽用戶,即催繳權重在0.6-0.8區間,信譽度越趨于60分,催繳權重越高,分析下一條數據;
S610:若用戶信譽度小于60分,則用戶為低信譽用戶,即催繳權重在0.8-1.0區間,欠費金額越大于欠費額度、當前日期越遠于繳費日、信譽度越小于60分,催繳權重越高,標記該用戶數據,并將該用戶數據下發給外呼系統。
6.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:對于S7流程,RPA機器人每天09:00:00將需要進行催繳的用戶數據按照催繳權重大小進行排序并傳輸到外呼系統,由外呼系統對欠費用戶發起催繳。
7.根據權利要求1所述的基于RPA機器人的居民電費欠費信息整合分析方法,其特征是:對于催繳權重,具體如下:
根據居民所有的電費信息和繳費習慣進行分析得出欠費用戶的催繳權重,具體如下:
催繳權重在0.8-1.0區間:RPA機器人將該用戶的欠費信息發送給外呼系統,由外呼系統對欠費用戶發起催收,且機器人每隔24小時對用戶信息進行復查是否完成繳費,若未完成,則繼續發送信息給外呼系統發起催收;
催繳權重在0.6-0.8區間:RPA機器人記錄該用戶的欠費信息,但不發送信息給外呼系統,且機器人在3天后對用戶信息進行查驗,并分析其催繳權重;
催繳權重在0.4-0.6區間:RPA機器人記錄該用戶的欠費信息,但不發送信息給外呼系統,且機器人在7天后對用戶信息進行查驗,并分析其催繳權重;
催繳權重在0-0.4區間:用戶的欠費金額小于欠費額度,未達到催收范圍,不進行操作。
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