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[發明專利]一種基于點線面綜合布局的公用充電設施選址方法在審

專利信息
申請號: 202011231199.0 申請日: 2020-11-06
公開(公告)號: CN112487587A 公開(公告)日: 2021-03-12
發明(設計)人: 丁霄寅;萬偉江;蔡劍;黃炎階;何建明;付軼恒;張華進;吳臣 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司衢州供電公司
主分類號: G06F30/18 分類號: G06F30/18;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏
地址: 324000 *** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 點線 綜合 布局 公用 充電 設施 選址 方法
【說明書】:

發明提出一種基于點線面綜合布局的公用充電設施選址方法,包括以下步驟:S1,利用基準年汽車保有量計算預測年電動車保有量;S2,基于預測年電動車保有量,選用平均耗電需求法計算公用充電設施需求數量;S3,確定電動汽車公用充電設施的選址原則;S4,根據選址原則按照點狀要素、線狀要素和面狀要素對公用充電設施進行選址。本發明結合當前充電設施的建設要求、及用戶實際充電需求,可有效指導當前城市公用充電設施規劃布局。

技術領域

本發明涉及充電設施技術領域,尤其是一種基于點線面綜合布局的公用充電設施選址方法。

背景技術

目前世界各國都面臨著環境惡化、石油能源緊缺、溫室氣體排放限制的難題,電動汽車相對傳統燃油車具有運行過程中溫室氣體零排放,噪音低,能源利用效率高,行駛經濟安全等優點,電動汽車發展已成為未來交通運輸產業發展的重要趨勢。

充電設施是電動汽車運行不可或缺的能源補充設施,隨著電動汽車的普及,電動汽車充電設施規劃布局成為城市規劃的重要組成部分,也是制約電動汽車推廣的關鍵因素。其合理性和科學性直接影響充電站的建設成本和客戶滿意度,有必要進行科學系統的研究。

當前的充電設施規劃多以理論研究為主,通過建模的方式尋找區域理論的布點,由于模型復雜,缺乏對實際建筑物、城市規劃和城市需求的考慮,難以應用到具體的城市充電設施規劃布局。

發明內容

本發明解決了當前的充電設施規劃缺乏對實際建筑物、城市規劃和城市需求的考慮的問題,提出一種基于點線面綜合布局的公用充電設施選址方法,本發明結合當前充電設施的建設要求、及用戶實際充電需求,可有效指導當前城市公用充電設施規劃布局。

為實現上述目的,提出以下技術方案:

一種基于點線面綜合布局的公用充電設施選址方法,包括以下步驟:

S1,利用基準年汽車保有量計算預測年電動車保有量;

S2,基于預測年電動車保有量,選用平均耗電需求法計算公用充電設施需求數量;

S3,確定電動汽車公用充電設施的選址原則;

S4,根據選址原則按照點狀要素、線狀要素和面狀要素對公用充電設施進行選址。

本發明前期工作收集規劃區域相關規劃及發展政策、區域發展及土地利用等相關規劃、各種燃油車輛及充電汽車保有量現狀、充電設施及建設計劃,各相關單位對充電設施的需求及意見建議等相關資料;結合國內外充電設施發展趨勢及標準,通過車樁比、充電服務指標等指標評估區域充電設施現狀和存在問題。電動汽車保有量增長與汽車保有量增長有直接聯系,故汽車保有量預測是電動汽車保有量預測的基礎。

作為優選,所述步驟S1具體包括:

S101,通過彈性系數法預測機動車保有量,其計算公式為:

Y=N·(1+e·x)(T-W)

其中:Y是預測年汽車保有量,N是基準年汽車保有量,e是彈性系數,x是GDP增長率,T是預測年份,W是基準年份;

S102,選用Logistic回歸分析法對電動汽車保有量進行預測,

其中:Yt是預測年電動汽車保有量,k、b和a為根據電動汽車歷史發展數據選取的參數,T為預測年份。

本發明基于基準年汽車保有量采用Logistic回歸分析法對電動汽車保有量進行預測,預測得出的結果更加貼合實際情況,有利于減少后續預測的誤差,使得預測的選址更加準確。

作為優選,所述步驟S2具體包括:

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