[發(fā)明專利]位置數(shù)據(jù)的校驗方法、裝置及計算設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011230356.6
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112258126B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高艷濤;聶祥龍;丁凡
• 申請（專利權(quán)）人: 拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

本發(fā)明實施例公開了一種位置數(shù)據(jù)的校驗方法、裝置及計算設(shè)備，方法包括：采集針對目標對象的簽到行為數(shù)據(jù)，對所述簽到行為數(shù)據(jù)進行處理得到打點位置數(shù)據(jù)；對所述打點位置數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理，生成網(wǎng)格化數(shù)據(jù)；依據(jù)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)進行以網(wǎng)格為聚類對象的聚類處理，得到網(wǎng)格聚簇結(jié)果；根據(jù)網(wǎng)格聚簇結(jié)果，對目標對象的位置數(shù)據(jù)進行校驗處理。本發(fā)明實施例通過進行網(wǎng)格化處理，可以控制單個目標對象的數(shù)據(jù)處理上限，降低了數(shù)據(jù)處理的量級，大大提升了數(shù)據(jù)處理的效率，還保證后續(xù)數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性。而且，網(wǎng)格化處理充分保留了原始打點數(shù)據(jù)，并未丟失有效數(shù)據(jù)，保證了最終獲取的位置數(shù)據(jù)的精度，提升了位置數(shù)據(jù)校驗的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種位置數(shù)據(jù)的校驗方法、裝置及計算設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)+O2O(Onlineto Offline，線上線下)業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，各大業(yè)務(wù)平臺對位置服務(wù)的要求越來越高。以外賣業(yè)務(wù)平臺為例，外賣業(yè)務(wù)平臺對商戶位置數(shù)據(jù)的精準性要求很高，供用戶使用的外賣應(yīng)用需要展示商戶位置，以引導(dǎo)用戶到店消費；供騎手使用的外賣應(yīng)用需要對商戶位置進行校準，以引導(dǎo)騎手到正確的地方取餐。

目前，通過對商戶位置數(shù)據(jù)進行抽樣摸底，大約有2％的商戶位置數(shù)據(jù)存在錯誤，每日影響運單在十萬量級。因此現(xiàn)有技術(shù)亟需一種有效的方法對商戶位置進行校驗，以及時地發(fā)現(xiàn)并修正存在錯誤的商戶位置。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的位置數(shù)據(jù)的校驗方法、裝置及計算設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種位置數(shù)據(jù)的校驗方法，包括：

采集針對目標對象的簽到行為數(shù)據(jù)，對所述簽到行為數(shù)據(jù)進行處理得到打點位置數(shù)據(jù)；

對所述打點位置數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理，生成網(wǎng)格化數(shù)據(jù)；

依據(jù)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)進行以網(wǎng)格為聚類對象的聚類處理，得到網(wǎng)格聚簇結(jié)果；

根據(jù)網(wǎng)格聚簇結(jié)果，對目標對象的位置數(shù)據(jù)進行校驗處理。

在一種可選的方式中，所述網(wǎng)格化數(shù)據(jù)包括：目標對象標識、網(wǎng)格位置數(shù)據(jù)以及打點頻次。

在一種可選的方式中，所述依據(jù)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)進行以網(wǎng)格為聚類對象的聚類處理，得到網(wǎng)格聚簇結(jié)果進一步包括：

根據(jù)網(wǎng)格位置數(shù)據(jù)，對網(wǎng)格進行聚類處理，得到至少一個網(wǎng)格簇；

針對每個網(wǎng)格簇，對屬于該網(wǎng)格簇的一個或多個網(wǎng)格的打點頻次進行統(tǒng)計，得到該網(wǎng)格簇的打點頻次總數(shù)。

在一種可選的方式中，所述采集針對目標對象的簽到行為數(shù)據(jù)具體包括：采集針對目標對象的用戶簽到行為數(shù)據(jù)和配送對象簽到行為數(shù)據(jù)。

在一種可選的方式中，所述用戶簽到行為數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù)中的一種或多種：用戶掃碼行為數(shù)據(jù)、用戶領(lǐng)券行為數(shù)據(jù)、用戶消費行為數(shù)據(jù)。

在一種可選的方式中，采集針對目標對象的配送對象簽到行為數(shù)據(jù)進一步包括：

采集與目標對象相關(guān)的配送對象的運行軌跡數(shù)據(jù)，從運行軌跡數(shù)據(jù)中提取符合預(yù)設(shè)條件的停留行為數(shù)據(jù)作為所述配送對象簽到行為數(shù)據(jù)；

和/或，采集配送對象的配送關(guān)鍵節(jié)點數(shù)據(jù)作為所述配送對象簽到行為數(shù)據(jù)；

和/或，采集配送對象的運行狀態(tài)轉(zhuǎn)換節(jié)點數(shù)據(jù)作為所述配送對象簽到行為數(shù)據(jù)。

在一種可選的方式中，在所述得到網(wǎng)格聚簇結(jié)果之后，所述方法還包括：

計算目標對象的打點頻次總量；

依據(jù)各個網(wǎng)格簇的打點頻次總數(shù)對網(wǎng)格簇進行排序，選取排序在前n位的n個網(wǎng)格簇，其中n大于或等于1；