[發明專利]位置數據的校驗方法、裝置及計算設備有效
| 申請號: | 202011230356.6 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112258126B | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發明(設計)人: | 高艷濤;聶祥龍;丁凡 | 申請(專利權)人: | 拉扎斯網絡科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
| 地址: | 200333 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 位置 數據 校驗 方法 裝置 計算 設備 | ||
1.一種位置數據的校驗方法,包括:
采集針對目標對象的簽到行為數據,對所述簽到行為數據進行處理得到打點位置數據;其中,采集與目標對象相關的配送對象的運行軌跡數據,從運行軌跡數據中提取符合預設條件的停留行為數據作為簽到行為數據;以及,采集與目標對象相關的配送對象的配送關鍵節點數據以及所述配送對象的運行狀態轉換節點數據,得到所述簽到行為數據;其中,所述配送關鍵節點數據包括配送對象到達商戶所在地的節點的數據,所述配送對象的運行狀態轉換節點數據包括配送對象從騎行狀態轉為步行狀態的節點數據;
將所述打點位置數據映射到所劃分的網格里,生成網格化數據,所述網格化數據包括:目標對象標識、網格位置數據以及打點頻次;
依據網格化數據進行以網格為聚類對象的聚類處理,得到網格聚簇結果;
根據網格聚簇結果,對目標對象的位置數據進行校驗處理。
2.根據權利要求1所述的方法,所述依據網格化數據進行以網格為聚類對象的聚類處理,得到網格聚簇結果進一步包括:
根據網格位置數據,對網格進行聚類處理,得到至少一個網格簇;
針對每個網格簇,對屬于該網格簇的一個或多個網格的打點頻次進行統計,得到該網格簇的打點頻次總數。
3.根據權利要求1所述的方法,所述采集針對目標對象的簽到行為數據還包括:采集針對目標對象的用戶簽到行為數據。
4.根據權利要求3所述的方法,所述用戶簽到行為數據包括以下數據中的一種或多種:用戶掃碼行為數據、用戶領券行為數據、用戶消費行為數據。
5.根據權利要求2所述的方法,在所述得到網格聚簇結果之后,所述方法還包括:
計算目標對象的打點頻次總量;
依據各個網格簇的打點頻次總數對網格簇進行排序,選取排序在前n位的n個網格簇,其中n大于或等于1;
根據目標對象的打點頻次總量,以及所述n個網格簇的每個網格簇的打點頻次總數,對所述網格聚簇結果的有效性進行驗證。
6.根據權利要求2所述的方法,所述根據網格聚簇結果,對目標對象的位置數據進行校驗處理進一步包括:
選取打點頻次總數最多的網格簇,獲取所述打點頻次總數最多的網格簇的簇中心位置數據以及聚簇半徑;
將所述簇中心位置數據與所述目標對象的初始位置數據進行比較,根據比較結果與聚簇半徑對目標對象的位置數據進行校驗處理,以得到目標對象位置數據的校驗結果。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,所述根據網格聚簇結果,對目標對象的位置數據進行校驗處理進一步包括:
根據網絡聚簇結果,對所述目標對象的位置數據進行校驗處理,挖掘出位置數據存在錯誤的目標對象;
根據網格聚簇結果,對存在錯誤的目標對象的位置數據進行修正。
8.一種位置數據的校驗裝置,包括:
數據采集模塊,用于采集針對目標對象的簽到行為數據,對所述簽到行為數據進行處理得到打點位置數據;其中,采集與目標對象相關的配送對象的運行軌跡數據,從運行軌跡數據中提取符合預設條件的停留行為數據作為簽到行為數據;以及,采集與目標對象相關的配送對象的配送關鍵節點數據以及所述配送對象的運行狀態轉換節點數據,得到所述簽到行為數據;其中,所述配送關鍵節點數據包括配送對象到達商戶所在地的節點的數據,所述配送對象的運行狀態轉換節點數據包括配送對象從騎行狀態轉為步行狀態的節點數據;
網格化處理模塊,用于將所述打點位置數據映射到所劃分的網格里,生成網格化數據,所述網格化數據包括:目標對象標識、網格位置數據以及打點頻次;
聚類模塊,用于依據網格化數據進行以網格為聚類對象的聚類處理,得到網格聚簇結果;
校驗模塊,用于根據網格聚簇結果,對目標對象的位置數據進行校驗處理。
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