[發明專利]一種譯碼方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011229904.3
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112332858B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 吳睿振;王凜;吳艷;黃萍
• 申請（專利權）人: 山東云海國創云計算裝備產業創新中心有限公司
• 主分類號: H03M13/11
• 分類號: H03M13/11
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

本申請公開了一種譯碼方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標源碼；利用分析模型得到目標源碼中比特位之間的取值概率關聯關系；其中，分析模型是基于待訓練碼中各比特位的對數似然比對seq2seq模型進行訓練得到的，待訓練碼是依照信噪比對樣本源碼增加噪聲信號得到的，對數似然比基于信噪比計算得到；基于取值概率關聯關系對目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果。本方法提高了譯碼過程的整體效率。此外，本申請還提供一種譯碼裝置、設備及存儲介質，有益效果同上所述。

技術領域

本申請涉及數據編譯碼領域，特別是涉及一種譯碼方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著5G(第五代移動通信技術)網絡的帶寬容量越來越大，業務種類和接入路數越來越多，數據傳輸量也在不斷增加，因此確保數據傳輸的可靠性是當前的技術重點。

當前往往采用編譯碼的機制對數據進行傳輸，在發送端向接收端發送數據時，往往需要對原始數據的源碼進行編碼得到攜帶有源碼以及校驗位編碼的數據編碼，進而將數據編碼傳輸至接收端，進而由接收端根據校驗位編碼對數據編碼中的源碼進行校驗，并對數據編碼中校驗存在錯誤的源碼進行譯碼操作，譯碼操作本質上是通過比特翻轉算法對源碼中錯誤的比特位進行翻轉，以此確保譯碼后源碼的正確性。但是當前比特翻轉算法每一次執行僅能夠對源碼中的一個比特位進行翻轉，因此當源碼中的多個比特位為存在錯誤的誤差比特位時，往往需要通過迭代執行比特翻轉算法的方式對源碼進行譯碼，難以確保譯碼的整體效率。

由此可見，提供一種譯碼方法，以相對確保譯碼過程的整體效率，是本領域技術人員需要解決的問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種譯碼方法、裝置、設備及存儲介質，以相對確保譯碼過程的整體效率。

為解決上述技術問題，本申請提供一種譯碼方法，包括：

獲取目標源碼；

利用分析模型得到目標源碼中比特位之間的取值概率關聯關系；其中，分析模型是基于待訓練碼中各比特位的對數似然比對seq2seq模型進行訓練得到的，待訓練碼是依照信噪比對樣本源碼增加噪聲信號得到的，對數似然比基于信噪比計算得到；

基于取值概率關聯關系對目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果。

優選地，分析模型的生成過程包括：

獲取樣本源碼；

基于信噪比對樣本源碼增加噪聲信號得到待訓練碼，并統計待訓練碼中各比特位的對數似然比；

利用各比特位的對數似然比之間的關聯關系對seq2seq模型進行訓練，得到分析模型。

優選地，在利用各比特位的對數似然比之間的關聯關系對seq2seq模型進行訓練，得到分析模型之前，方法還包括：

獲取seq2seq模型；

去除seq2seq模型中的attention功能代碼以及隨機mask功能代碼；

將seq2seq模型中的RNN單元設置為雙向模式，并將seq2seq模型中的樣本種類總數基于碼字位設置為全種類；

相應的，利用待訓練碼以及對數似然比訓練seq2seq模型，得到分析模型，包括：

利用待訓練碼以及對數似然比訓練調整后的seq2seq模型，得到分析模型。

優選地，在基于取值概率關聯關系對目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果之前，方法還包括：

判斷目標源碼與相應校驗位之間是否未滿足校驗矩陣約束的關系；

若是，則執行基于取值概率關聯關系對目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果的步驟。