[發明專利]一種譯碼方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011229904.3
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112332858B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 吳睿振;王凜;吳艷;黃萍
• 申請（專利權）人: 山東云海國創云計算裝備產業創新中心有限公司
• 主分類號: H03M13/11
• 分類號: H03M13/11
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

1.一種譯碼方法，其特征在于，包括：

獲取目標源碼；

利用分析模型得到所述目標源碼中比特位之間的取值概率關聯關系；其中，所述分析模型是基于待訓練碼中各比特位的對數似然比對seq2seq模型進行訓練得到的，所述待訓練碼是依照信噪比對樣本源碼增加噪聲信號得到的，所述對數似然比基于所述信噪比計算得到；

基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果。

2.根據權利要求1所述的譯碼方法，其特征在于，所述分析模型的生成過程包括：

獲取樣本源碼；

基于信噪比對所述樣本源碼增加噪聲信號得到待訓練碼，并統計所述待訓練碼中各比特位的對數似然比；

利用各比特位的對數似然比之間的關聯關系對seq2seq模型進行訓練，得到所述分析模型。

3.根據權利要求2所述的譯碼方法，其特征在于，在所述利用各比特位的對數似然比之間的關聯關系對seq2seq模型進行訓練，得到所述分析模型之前，所述方法還包括：

獲取seq2seq模型；

去除所述seq2seq模型中的attention功能代碼以及隨機mask功能代碼；

將所述seq2seq模型中的RNN單元設置為雙向模式，并將所述seq2seq模型中的樣本種類總數基于碼字位設置為全種類；

相應的，所述利用所述待訓練碼以及所述對數似然比訓練seq2seq模型，得到所述分析模型，包括：

利用所述待訓練碼以及所述對數似然比訓練調整后的所述seq2seq模型，得到所述分析模型。

4.根據權利要求1所述的譯碼方法，其特征在于，在所述基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果之前，所述方法還包括：

判斷所述目標源碼與相應校驗位之間是否未滿足校驗矩陣約束的關系；

若是，則執行所述基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果的步驟。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的譯碼方法，其特征在于，所述基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果，包括：

調用BF譯碼算法基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到所述譯碼結果。

6.根據權利要求5所述的譯碼方法，其特征在于，所述調用BF譯碼算法基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到所述譯碼結果，包括：

調用BF譯碼算法基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到中間碼；

判斷所述中間碼與相應校驗位之間是否滿足校驗矩陣約束的關系；

若是，則將所述中間碼設置為所述譯碼結果。

7.根據權利要求6所述的譯碼方法，其特征在于，當所述中間碼與相應校驗位之間不滿足校驗矩陣約束的關系時，所述方法還包括：

判斷迭代次數是否未達到預設閾值；

若是，則增加所述迭代次數，并調用BF譯碼算法基于目標對數似然比對所述中間碼執行比特翻轉；

基于執行比特翻轉后的所述中間碼執行所述判斷所述中間碼與相應校驗位之間是否滿足校驗矩陣約束的關系的步驟。

8.一種譯碼裝置，其特征在于，包括：

目標源碼獲取模塊，用于獲取目標源碼；

模型運算模塊，用于利用分析模型得到所述目標源碼中比特位之間的取值概率關聯關系；其中，所述分析模型是基于待訓練碼中各比特位的對數似然比對seq2seq模型進行訓練得到的，所述待訓練碼是依照信噪比對樣本源碼增加噪聲信號得到的，所述對數似然比基于所述信噪比計算得到；

翻轉譯碼模塊，用于基于所述取值概率關聯關系對所述目標源碼中的多個比特位執行比特翻轉得到譯碼結果。