[發明專利]一種基于多元素和化學計量學的銀鱈魚物種鑒別方法

有效

• 申請號: 202011226212.3
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112557494B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 盧麗;李志勇;丁博;劉青;盧凡;謝湘娜;李波平;關麗軍;劉艷艷
• 申請（專利權）人: 廣州海關技術中心;五峰土家族自治縣職業教育中心
• 主分類號: G01N27/626
• 分類號: G01N27/626;G01N21/73;G01N1/28;G01N1/38;G01N1/44;G01N1/30;G01N1/34;G06K9/62
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 趙崇楊

1.一種銀鱈魚與其他種類鱈魚的物種鑒別模型，其特征在于，其構建方法如下：

S1.收集物種已知的銀鱈魚和其他鱈魚樣品；

S2.將步驟S1的鱈魚樣品去骨、去皮，取鱈魚肉進行勻漿；

S3.對步驟S2勻漿后的樣品進行超級微波前處理；

S4.對步驟S3超級微波前處理后的樣品進行ICP-MS和ICP-OES多元素分析，獲得鱈魚樣品中多元素含量數據；

S5.采用PCA與PLS-DA方法相結合的方式，對步驟S4獲得的不同物種鱈魚樣品中多元素含量數據進行分析，建立銀鱈魚物種鑒別模型；

步驟S1所述其他鱈魚包括黑鱈魚、長尾鱈魚、北極鱈魚、壯鱈魚、狹鱈魚、美露鱈、真鱈魚或太平洋鱈魚中的一種或多種；

步驟S4中的多元素共51種，分別是Be、B、Na、Mg、Al、Si、P、K、Ca、Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、Ge、As、Se、Sr、Y、Zr、Nb、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Cs、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Pb、Th、U、Tl；

其中，Na、Mg、P、K、Ca采用ICP-OES進行測定，其他元素采用ICP-MS進行測定。

2.根據權利要求1所述物種鑒別模型，其特征在于，步驟S5中PCA分析的方法是：將數據進行中心標準化，再采用F-檢驗篩選出各物種樣品間的顯著性差異變量，然后通過PCA提取出前8個主成分實現數據降維，從顯著性差異變量中提取獲得主成分，最后獲得不同物種鱈魚樣品分布聚集區，用于PLS-DA模型分析建立；PLS-DA分析的方法是：根據主成分分析的數據建立鱈魚物種鑒別PLS-DA模型，可用于預測分析未知樣品是否為銀鱈魚。

3.根據權利要求1所述物種鑒別模型，其特征在于，步驟S3超級微波前處理的方法是：稱取勻漿樣品，加入濃HNO₃浸泡過夜，然后進行超級微波消解處理，冷卻后再加熱進行趕酸處理，然后用去離子水轉移。

4.根據權利要求1所述物種鑒別模型，其特征在于，步驟S4中ICP-MS分析用銠和銦作為內標溶液。

5.權利要求1～4任一項所述銀鱈魚與其他種類鱈魚的物種鑒別模型在銀鱈魚物種鑒別中的應用。

6.一種基于多種礦物元素的銀鱈魚物種鑒別方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1.收集未知物種的鱈魚待測樣品；

S2.對待測樣品進行去皮、去骨勻漿前處理；

S3.對勻漿后的待測樣品進行超級微波前處理；

S4.對超級微波前處理后的待測樣品進行ICP-MS和ICP-OES的多元素分析，獲得待測樣品中的多元素含量；

S5.將步驟S4獲得的待測樣品的數據輸入到權利要求1～4任一項所建立的銀鱈魚物種鑒別模型中進行分析判別，鑒別未知鱈魚樣品是否是銀鱈魚；

步驟S4中多元素共51種，分別是Be、B、Na、Mg、Al、Si、P、K、Ca、Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、Ge、As、Se、Sr、Y、Zr、Nb、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Cs、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Pb、Th、U、Tl。