[發(fā)明專利]一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011225316.2 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112329631A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 金國強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 浙江點辰航空科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G08G1/065 |
| 代理公司: | 蘇州創(chuàng)智慧成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32419 | 代理人: | 周波琴 |
| 地址: | 322013 浙江省金*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 使用 無人機(jī) 高速公路 進(jìn)行 車流量 統(tǒng)計 方法 | ||
1.一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、無人機(jī)對高速公路進(jìn)行巡檢,拍攝路面實況視頻;
S2、提取該實況視頻至少一幀圖像;
S3、對步驟S2中的圖像進(jìn)行語義分割,分離出車道與背景,并將背景的像素點從圖像中刪除;
S4、對上述圖像進(jìn)行二值化處理,獲得二值化圖像,在該二值化圖像中,路面作為背景顯示為黑色,汽車輪廓以及車道線為前景顯示為白色;
S5、對二值化圖像進(jìn)行橫向掃描,將橫向連續(xù)N個像素點均為前景像素點的定義為車道線,刪除定義為車道線的前景像素點,剩余的前景像素點構(gòu)成汽車的輪廓,其中N為車道寬度值;
S6、統(tǒng)計步驟S5中汽車輪廓的數(shù)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法,其特征在于,在所述步驟S6中,依次對經(jīng)步驟S5處理過的所述二值化圖像中的像素點進(jìn)行掃描,若掃描的當(dāng)前像素點為前景像素點,則掃描其鄰域設(shè)定范圍內(nèi)的其他像素點,若其鄰域中的前景像素點數(shù)量大于或者等于設(shè)定閾值,則將其鄰域全部填充成前景像素點從而獲得獨(dú)立完整的汽車輪廓,統(tǒng)計該汽車輪廓的數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法,其特征在于,還包括如下步驟
S8.1、沿步驟S4中的二值化圖像上的車道外側(cè)對該二值化圖像進(jìn)行橫向掃描,若其橫向為連續(xù)N個前景像素點,則記錄首先被掃描到的前景像素點的坐標(biāo)(Xm;Yn);
S8.2、通過最小二乘法對若干個縱向上連續(xù)的前景像素點坐標(biāo)(Xm;Yn)進(jìn)行曲線擬合,獲得該應(yīng)急車道的二次拋物線曲線方程;
S8.3、根據(jù)上述二次拋物線方程在步驟S5處理后的圖像中畫出應(yīng)急車道線,并賦予其設(shè)定灰度值,該灰度值介于0和255;
S8.4、對上述步驟S8.3獲得的圖像的外側(cè)對圖像進(jìn)行橫向掃描,根據(jù)首先掃描到的圖像的灰度值確定應(yīng)急車道是否被占用。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法,其特征在于,所述步驟S6中,通過洪水算法對所述車輛輪廓進(jìn)行填充。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種使用無人機(jī)對高速公路進(jìn)行車流量統(tǒng)計的方法,其特征在于,所述步驟S1-S8在無人機(jī)中完成,還包括步驟S9、將步驟S6中統(tǒng)計的車輛輪廓和/或步驟S8.4中車道是否被占用的結(jié)果和/或步驟S1中的實況視頻和/或步驟S2中的圖像傳輸給地面站臺。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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