[發明專利]事件推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011223960.6
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112328878B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 孫召偉
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 牟蓓佳

本申請公開了一種事件推薦方法、裝置、設備及存儲介質，能夠有效提高事件推薦的準確性。該方法包括：實時獲取用戶基于目標事件所產生的觸發數據；基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值；根據所述熱度指標值和閾值函數，確定所述目標事件的排序值；根據所述目標事件的排序值對所述目標事件進行推薦。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種事件推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，推薦系統大多按照消息的事件的閱讀量進行排序，這樣的排序方式過于單調，而且容易受到馬太效應的影響，導致曝光率高的物品得到的曝光機會也越多，而比較冷門的物品得到的曝光機會較少。

因此，現有技術中存在由于事件的排序準確度不高，導致的事件推薦不準確的問題。

發明內容

本申請提供了一種事件推薦方法、裝置、設備及存儲介質，能夠解決由于事件排序準確度不高，導致的事件推薦不準確的問題，提高事件推薦的準確性。。

第一方面，本申請提供了一種事件推薦方法，包括：

實時獲取用戶基于目標事件所產生的觸發數據；

基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值；

根據所述熱度指標值和閾值函數，確定所述目標事件的排序值；

根據所述目標事件的排序值對所述目標事件進行推薦。

在一可選的實現方式中，基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值，包括：

計算所述觸發數據在預設時長內的出現概率；

根據所述觸發數據在所述預設時長內的出現概率，確定所述目標事件在預設時長內的熱度指標值。

在一可選的實現方式中，根據所述觸發數據在所述預設時長內的出現概率，確定所述目標事件在預設時長內的熱度指標值，包括：

根據預先訓練完成的熱度指標值分析模型對所述觸發數據在預設時長內的出現概率進行分析，得到所述目標事件在預設時長內的熱度指標值；其中，所述目標事件在預設時長內的熱度指標值為所述觸發數據在預設時長內的所有單一熱度指標值中的一個，該熱度指標值對應的熱度指標值權重大于所述觸發數據在預設時長內的其它各個單一熱度指標值對應的熱度指標值權重。

在一可選的實現方式中，所述閾值函數為硬閾值函數；

根據所述熱度指標值和閾值函數，確定所述目標事件的排序值，包括：

根據所述熱度指標值和所述硬閾值函數，確定所述目標事件為第一熱度指標值時，對應的排序值。

在一可選的實現方式中，根據所述熱度指標值和所述硬閾值函數，確定所述目標事件為第一熱度指標值時，對應的排序值，包括：

若所述熱度指標值小于或等于所述硬閾值函數對應的第一閾值，則確定所述目標事件的第一熱度指標值為所述硬閾值函數的第一閾值，所述目標事件對應的排序值為所述硬閾值函數的第一閾值。

在一可選的實現方式中，所述閾值函數為硬閾值函數和軟閾值函數；

所述熱度指標值和閾值函數，確定所述目標事件的排序值，包括：

根據所述熱度指標值、所述硬閾值函數和所述軟閾值函數，確定所述目標事件為第二熱度指標值時，對應的排序值。

在一可選的實現方式中，根據所述熱度指標值、所述硬閾值函數和所述軟閾值函數，確定所述目標事件為第二熱度指標值時，對應的排序值，包括：