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[發明專利]事件推薦方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011223960.6 申請日: 2020-11-05
公開(公告)號: CN112328878B 公開(公告)日: 2023-07-21
發明(設計)人: 孫召偉 申請(專利權)人: 中國平安人壽保險股份有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535
代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 代理人: 牟蓓佳
地址: 518000 廣東省深圳市福田*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 事件 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種事件推薦方法,其特征在于,包括:

實時獲取用戶基于目標事件所產生的觸發數據;

基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值;

根據所述熱度指標值和閾值函數,確定所述目標事件的排序值;

根據所述目標事件的排序值對所述目標事件進行推薦;

所述閾值函數為硬閾值函數;所述硬閾值函數表示為:

其中,w是變量,是第一閾值;

根據所述熱度指標值和閾值函數,確定所述目標事件的排序值,包括:

根據所述熱度指標值和所述硬閾值函數,確定所述目標事件為第一熱度指標值時,對應的排序值;

根據所述熱度指標值和所述硬閾值函數,確定所述目標事件為第一熱度指標值時,對應的排序值,包括:

若所述熱度指標值小于或等于所述硬閾值函數對應的第一閾值,則確定所述目標事件的第一熱度指標值為所述硬閾值函數的第一閾值,所述目標事件對應的排序值為所述硬閾值函數的第一閾值;

或者,所述閾值函數為硬閾值函數和軟閾值函數;所述軟閾值函數表示為:

其中,X是變量,T是第二閾值;

根據所述熱度指標值和閾值函數,確定所述目標事件的排序值,包括:

根據所述熱度指標值、所述硬閾值函數和所述軟閾值函數,確定所述目標事件為第二熱度指標值時,對應的排序值;

所述硬閾值函數和所述軟閾值函數,確定所述目標事件為第二熱度指標值時,對應的排序值,包括:

若所述熱度指標值大于所述硬閾值函數對應的第一閾值,且小于所述軟閾值函數的第二閾值,則根據預設的熱度指標值分布公式計算所述目標事件的第二熱度指標值,所述目標事件對應的排序值為計算得到的所述第二熱度指標值;

若所述熱度指標值大于所述軟閾值函數的第二閾值,則確定所述目標事件的第二熱度指標值為為所述軟閾值函數的第二閾值,所述目標事件對應的排序值為所述軟閾值函數的第二閾值;

所述硬閾值函數的第一閾值小于所述軟閾值函數的第二閾值;

所述預設的熱度指標值分布公式為:

其中,random為0到1之間的常數,表示所述熱度指標值,表示所述軟閾值函數的閾值。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,?基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值,包括:

計算所述觸發數據在預設時長內的出現概率;

根據所述觸發數據在所述預設時長內的出現概率,確定所述目標事件在預設時長內的熱度指標值。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述觸發數據在所述預設時長內的出現概率,確定所述目標事件在預設時長內的熱度指標值,包括:

根據預先訓練完成的熱度指標值分析模型對所述觸發數據在預設時長內的出現概率進行分析,得到所述目標事件在預設時長內的熱度指標值;其中,所述目標事件在預設時長內的熱度指標值為所述觸發數據在預設時長內的所有單一熱度指標值中的一個,該熱度指標值對應的熱度指標值權重大于所述觸發數據在預設時長內的其它各個單一熱度指標值對應的熱度指標值權重。

4.一種事件推薦裝置,其特征在于,用于實現如權利要求1-3任一項所述的事件推薦方法,所述事件推薦裝置包括:

獲取模塊,用于實時獲取用戶基于目標事件所產生的觸發數據;

第一確定模塊,用于基于所述觸發數據確定目標事件在預設時長內的熱度指標值;

第二確定模塊,用于根據所述熱度指標值和閾值函數,確定所述目標事件的排序值;

推薦模塊,用于根據所述目標事件的排序值對所述目標事件進行推薦。

5.一種事件推薦設備,其特征在于,包括:存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述的方法。

6.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任一項所述的方法。

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